GPT-4 bezit uitgebreide kennis in de chemie, met een breed scala aan onderwerpen, waaronder chemische binding, theorieën over chemische reacties, organische chemie en fysische chemie [1] [3]. Hier is een gedetailleerde vergelijking van zijn kennis in chemische binding en chemische reacties:
Chemische binding
GPT-4 heeft een goed begrip van chemische bindingsprincipes, die fundamenteel zijn in chemie. Het kan concepten verklaren zoals covalente, ionische en metalen bindingen, evenals complexere bindingstheorieën zoals moleculaire orbitale theorie. Deze kennis is waarschijnlijk afgeleid van zijn training op algemene chemie -schoolboeken en online bronnen [1] [3]. Het vermogen ervan om zich te verdiepen in geavanceerde of gespecialiseerde aspecten van chemische binding, zoals kwantummechanische interpretaties of gedetailleerde moleculaire orbitale diagrammen, kan echter beperkt zijn vanwege de beperkingen van de trainingsgegevens en het gebrek aan toegang tot recent academisch onderzoek [3].
Chemische reacties
Op het gebied van chemische reacties vertoont GPT-4 een goed begrip van algemene reactiemechanismen en principes, met name op leerboekniveau. Het kan gemeenschappelijke organische reacties verklaren, zoals substitutie, eliminatie en toevoegingsreacties, en basissyntheseroutes bieden voor bekende verbindingen zoals acetaminophen [1] [3]. Als het gaat om gespecialiseerde of complexe reacties, of die die gedetailleerde experimentele procedures vereisen, zijn de prestaties van GPT-4 echter minder robuust. Het kan worstelen met het voorspellen van de resultaten van nieuwe of ongetrainde reacties, en het mist het vermogen om precieze experimentele omstandigheden of gedetailleerde mechanistische inzichten te bieden die doorgaans worden aangetroffen in academische onderzoekspapers [1] [3] [5].
Vergelijking en beperkingen
Terwijl GPT-4 uitblinkt in het leveren van algemene kennis over zowel chemische binding als reacties, worden de beperkingen ervan duidelijk bij het omgaan met gespecialiseerde of geavanceerde onderwerpen. Voor chemische binding kan het basisprincipes aan, maar mogen het mogelijk niet diep in geavanceerde theorieën. Voor chemische reacties kan het gemeenschappelijke mechanismen verklaren, maar worstelt het met complexe of nieuwe reacties. De primaire beperking is de afhankelijkheid van reeds bestaande kennis, die meestal is afgeleid van schoolboeken en openbaar beschikbare bronnen, in plaats van recent academisch onderzoek [1] [3] [5].
Het vermogen van GPT-4 om eigenschappen van niet-getrainde verbindingen te voorspellen door weinig shot leren is een opmerkelijke sterkte, maar het vereist nog steeds verbetering in het hanteren van complexe chemische structuren en gespecialiseerde reactiemechanismen [3] [5]. Over het algemeen is GPT-4 een krachtig hulpmiddel voor algemene chemische kennis, maar moet worden aangevuld met gespecialiseerde tools of modellen voor meer geavanceerde chemische onderzoekstaken.
Citaten:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-can-cannot-done.pdfdfd--done.pdf
[2] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[3] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[4] https://www.mdpi.com/2078-2489/14/7/409
[5] https://phys.org/news/2023-10-gpt-artificial-intelligence-chemistry.html
[6] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2025/sc/d4sc04401k
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3