تستخدم GPT-4.5 ، مثل أسلافها ، عمليات تصفية البيانات المتقدمة لتقليل معالجة المعلومات الشخصية خلال مرحلة التدريب. هذا النهج هو جزء من التزام Openai بالحفاظ على جودة البيانات وتخفيف المخاطر المحتملة المرتبطة بمعالجة المعلومات الحساسة.
عمليات تصفية البيانات
- تقنيات التصفية المتقدمة: يستخدم Openai طرق تصفية متطورة لتقليل تعرض البيانات الشخصية. ويشمل ذلك تحديد وإزالة المعلومات الحساسة من مجموعات البيانات المستخدمة للتدريب.- صيانة جودة البيانات: تضمن عملية التصفية أن البيانات المستخدمة للتدريب ذات جودة عالية ، مما يساعد في منع النموذج من أنماط التعلم بناءً على معلومات شخصية أو حساسة.
تدابير السلامة والاعتدال
- API API ومصنفات السلامة: بالإضافة إلى تصفية البيانات ، يستخدم GPT-4.5 API Openai API ومصنفات السلامة. تم تصميم هذه الأدوات لمنع النموذج من توليد أو الانخراط بمحتوى ضار أو حساس ، بما في ذلك المواد الصريحة.- تقييمات السلامة: يخضع النموذج لتقييمات سلامة صارمة لتقييم قدرتها على التعامل مع المحتوى غير المسموح به ، مثل المشورة البغيضة أو غير المشروعة. تساعد هذه التقييمات في ضمان أن GPT-4.5 يمكن أن ترفض الطلبات الضارة بفعالية.
تكوين بيانات التدريب
-مجموعات بيانات متنوعة: يتم تدريب GPT-4.5 على مزيج من البيانات المتاحة للجمهور ، والبيانات الملكية من الشراكات ، ومجموعات البيانات المخصصة التي تم تطويرها في الشركة. يساهم تكوين مجموعة البيانات المتنوعة في إمكانات المحادثة القوية للنموذج والمعرفة العالمية دون الاعتماد بشكل كبير على المعلومات الشخصية.بشكل عام ، يؤكد نهج GPT-4.5 للتعامل مع المعلومات الشخصية على الخصوصية والسلامة ، ويتوافق مع جهود Openai الأوسع لتطوير نماذج AI المسؤولة.
الاستشهادات:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[3] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purop-large-language-model.html
[4] https://platform.openai.com/docs/models
[5] https://money.usnews.com/investing/news/articles/2025-02-27/openai-rolls-out-gpt-4-5-for-some-paying-users-to-expand-access-next-week
[6]
[7] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-27/openai-releases-gpt-4-5-model-aimed-at-better-writing-and-coding
[8]