GPT-4.5, comme ses prédécesseurs, utilise des processus avancés de filtrage de données pour minimiser le traitement des informations personnelles pendant sa phase de formation. Cette approche fait partie de l'engagement d'OpenAI à maintenir la qualité des données et à atténuer les risques potentiels associés à la gestion des informations sensibles.
Processus de filtrage des données
- Techniques de filtrage avancées: OpenAI utilise des méthodes de filtrage sophistiquées pour réduire l'exposition des données personnelles. Cela comprend l'identification et la suppression des informations sensibles des ensembles de données utilisés pour la formation.- Maintenance de la qualité des données: le processus de filtrage garantit que les données utilisées pour la formation sont de haute qualité, ce qui aide à empêcher le modèle d'apprendre des modèles basés sur des informations personnelles ou sensibles.
Mesures de sécurité et de modération
- API de modération et classificateurs de sécurité: En plus du filtrage des données, GPT-4.5 utilise l'API de modération et les classificateurs de sécurité d'OpenAI. Ces outils sont conçus pour empêcher le modèle de générer ou de s'engager avec un contenu nocif ou sensible, y compris des matériaux explicites.- Évaluations de la sécurité: Le modèle subit des évaluations rigoureuses de la sécurité pour évaluer sa capacité à gérer le contenu interdit, tels que des conseils haineux ou illicites. Ces évaluations aident à garantir que le GPT-4.5 peut refuser efficacement les demandes nocives.
Formation de la composition des données
- Divers ensembles de données: GPT-4.5 est formé sur un mélange de données accessibles au public, de données propriétaires provenant de partenariats et de jeux de données personnalisés développés en interne. Cette composition diversifiée de données contribue aux capacités de conversation solides du modèle et aux connaissances mondiales sans s'appuyer fortement sur les informations personnelles.Dans l'ensemble, l'approche de GPT-4.5 pour gérer les informations personnelles met l'accent sur la confidentialité et la sécurité, s'alignant sur les efforts plus larges d'OpenAI pour développer des modèles d'IA responsables.
Citations:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[3] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-lonching-gpt-4point5-general-purpose-large-language-model.html
[4] https://platform.openai.com/docs/models
[5] https://money.usnews.com/investing/news/articles/2025-02-27/openai-rolls-out-gpt-4-5-for-some-paying-users-to-expand-access-next-week
[6] https://towardsdatascience.com/what-gpt-4-brings-to-the-ai-table-74e392a32ac3/
[7] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-27/openai-releases-gpt-4-5-model-aimed-at-better-writing-and-coding
[8] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-reeled-gpt-4-5-andsays-it-is-its-biggest-and-bat-chat-model-yet/