GPT-4.5, al igual que sus predecesores, emplea procesos avanzados de filtrado de datos para minimizar el procesamiento de información personal durante su fase de capacitación. Este enfoque es parte del compromiso de Openai para mantener la calidad de los datos y mitigar los riesgos potenciales asociados con el manejo de información confidencial.
Procesos de filtrado de datos
- Técnicas de filtrado avanzado: OpenAI utiliza métodos de filtrado sofisticados para reducir la exposición de datos personales. Esto incluye identificar y eliminar información confidencial de los conjuntos de datos utilizados para el entrenamiento.- Mantenimiento de la calidad de los datos: el proceso de filtrado garantiza que los datos utilizados para la capacitación sean de alta calidad, lo que ayuda a evitar que el modelo de aprendizaje de los patrones de aprendizaje en función de la información personal o confidencial.
Medidas de seguridad y moderación
- API de moderación y clasificadores de seguridad: además del filtrado de datos, GPT-4.5 utiliza la API de moderación de OpenAI y los clasificadores de seguridad. Estas herramientas están diseñadas para evitar que el modelo genere o se involucre con contenido dañino o sensible, incluidos materiales explícitos.- Evaluaciones de seguridad: el modelo sufre evaluaciones de seguridad rigurosas para evaluar su capacidad para manejar el contenido no permitido, como consejos odiosos o ilícitos. Estas evaluaciones ayudan a garantizar que GPT-4.5 pueda rechazar las solicitudes dañinas de manera efectiva.
Composición de datos de entrenamiento
-Diversos conjuntos de datos: GPT-4.5 está capacitado en una combinación de datos disponibles públicamente, datos patentados de asociaciones y conjuntos de datos personalizados desarrollados internamente. Esta diversa composición del conjunto de datos contribuye a las sólidas capacidades de conversación y el conocimiento del mundo del modelo sin depender en gran medida de la información personal.En general, el enfoque de GPT-4.5 para manejar la información personal enfatiza la privacidad y la seguridad, alineándose con los esfuerzos más amplios de OpenAI para desarrollar modelos de IA responsables.
Citas:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[3] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-language-model.html
[4] https://platform.openai.com/docs/models
[5] https://money.usnews.com/investing/news/articles/2025-02-27/openai-rollsout-gpt-4-5-for-some-paying-users-to-expand-acess-nextweek
[6] https://towardsdatascience.com/what-gpt-4-brings-to-the-ai-table-74e392a32ac3/
[7] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-27/openai-releases-gpt-4-5-model-aiMed-at-better-writing-and-codificando
[8] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just--releed-gpt-4-5-and-says-it-is-its-bigestand-and-best-chat-model-yet-/et