GPT-4.5, liksom sina föregångare, använder avancerade datafiltreringsprocesser för att minimera behandlingen av personlig information under sin träningsfas. Detta tillvägagångssätt är en del av OpenAI: s åtagande att upprätthålla datakvalitet och mildra potentiella risker i samband med hantering av känslig information.
Datafiltreringsprocesser
- Avancerade filtreringstekniker: OpenAI använder sofistikerade filtreringsmetoder för att minska exponeringen av personuppgifter. Detta inkluderar att identifiera och ta bort känslig information från de datasätt som används för utbildning.- Datakvalitetsunderhåll: Filtreringsprocessen säkerställer att data som används för träning är av hög kvalitet, vilket hjälper till att förhindra modellen från inlärningsmönster baserat på personlig eller känslig information.
Säkerhets- och modereringsåtgärder
- Moderation API och säkerhetsklassificerare: Förutom datafiltrering använder GPT-4.5 OpenAI: s moderation API och säkerhetsklassificerare. Dessa verktyg är utformade för att förhindra att modellen genererar eller engagerar sig i skadligt eller känsligt innehåll, inklusive uttryckliga material.- Säkerhetsutvärderingar: Modellen genomgår stränga säkerhetsutvärderingar för att bedöma dess förmåga att hantera tillåtet innehåll, såsom hatiga eller olagliga råd. Dessa utvärderingar hjälper till att säkerställa att GPT-4,5 kan vägra skadliga förfrågningar effektivt.
Träningsdatakomposition
-Diverse datasätt: GPT-4.5 är utbildad på en blandning av allmänt tillgängliga data, egen data från partnerskap och anpassade datasätt utvecklade internt. Denna olika datasätt komposition bidrar till modellens robusta konversationsfunktioner och världskunskap utan att förlita sig starkt på personlig information.Sammantaget betonar GPT-4.5: s strategi för att hantera personlig information integritet och säkerhet, i linje med OpenAI: s bredare ansträngningar för att utveckla ansvarsfulla AI-modeller.
Citeringar:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
]
[4] https://platform.openai.com/docs/models
]
[6] https://towardsdatascience.com/what-gpt-4-brlings-the-ai-table-74e392a32ac3/
]
]