O GPT-4.5, como seus antecessores, emprega processos avançados de filtragem de dados para minimizar o processamento de informações pessoais durante sua fase de treinamento. Essa abordagem faz parte do compromisso da OpenAI em manter a qualidade dos dados e mitigar riscos potenciais associados ao manuseio de informações confidenciais.
Processos de filtragem de dados
- Técnicas avançadas de filtragem: o OpenAI usa métodos sofisticados de filtragem para reduzir a exposição de dados pessoais. Isso inclui identificar e remover informações confidenciais dos conjuntos de dados usados para treinamento.- Manutenção da qualidade dos dados: o processo de filtragem garante que os dados utilizados para o treinamento sejam de alta qualidade, o que ajuda a impedir que o modelo aprendesse padrões baseados em informações pessoais ou sensíveis.
medidas de segurança e moderação
- API de moderação e classificadores de segurança: Além da filtragem de dados, o GPT-4.5 utiliza a API de moderação e os classificadores de segurança do OpenAI. Essas ferramentas são projetadas para impedir que o modelo gere ou se envolva com conteúdo nocivo ou sensível, incluindo materiais explícitos.- Avaliações de segurança: O modelo sofre avaliações de segurança rigorosas para avaliar sua capacidade de lidar com conteúdo não permitido, como conselhos odiosos ou ilícitos. Essas avaliações ajudam a garantir que o GPT-4.5 possa recusar solicitações prejudiciais de maneira eficaz.
Composição de dados de treinamento
-Diversos conjuntos de dados: o GPT-4.5 é treinado em uma mistura de dados publicamente disponíveis, dados proprietários de parcerias e conjuntos de dados personalizados desenvolvidos internamente. Essa composição diversificada do conjunto de dados contribui para os robustos recursos de conversação do modelo e o conhecimento mundial sem depender fortemente de informações pessoais.
No geral, a abordagem do GPT-4.5 para lidar com informações pessoais enfatiza a privacidade e a segurança, alinhando-se aos esforços mais amplos da OpenAI para desenvolver modelos de IA responsáveis.
Citações:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[3] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launchning-gpt-4point5-general-purpose-large-language-model.html
[4] https://platform.openai.com/docs/models
[5] https://money.usnews.com/investing/news/articles/2025-02-27/openai-rolls-to--gpt-4-for-some-paying-users-to -expand-access-next-week
[6] https://towardsdatascience.com/what-gpt-4-brings-to-ai-ai-table-74e392a32ac3/
[7] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-27/openai-releases-gpt-4-5-model-aimed-at better-writing-e-coding
[8] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-justraleleded-gpt-4-5-and-says-it-is-its-big-e-best-chat-model-yet/