GPT-4.5, giống như người tiền nhiệm của nó, sử dụng các quy trình lọc dữ liệu nâng cao để giảm thiểu việc xử lý thông tin cá nhân trong giai đoạn đào tạo. Cách tiếp cận này là một phần trong cam kết của Openai trong việc duy trì chất lượng dữ liệu và giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến việc xử lý thông tin nhạy cảm.
Quy trình lọc dữ liệu
- Kỹ thuật lọc nâng cao: OpenAI sử dụng các phương pháp lọc tinh vi để giảm sự tiếp xúc của dữ liệu cá nhân. Điều này bao gồm xác định và xóa thông tin nhạy cảm khỏi các bộ dữ liệu được sử dụng để đào tạo.- Bảo trì chất lượng dữ liệu: Quá trình lọc đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng để đào tạo có chất lượng cao, giúp ngăn chặn mô hình không học các mẫu dựa trên thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm.
Các biện pháp an toàn và kiểm duyệt
- API kiểm duyệt và phân loại an toàn: Ngoài việc lọc dữ liệu, GPT-4.5 còn sử dụng API kiểm duyệt OpenAI và các phân loại an toàn. Các công cụ này được thiết kế để ngăn chặn mô hình tạo ra hoặc tham gia với nội dung có hại hoặc nhạy cảm, bao gồm cả các vật liệu rõ ràng.- Đánh giá an toàn: Mô hình trải qua các đánh giá an toàn nghiêm ngặt để đánh giá khả năng xử lý nội dung không được phép, chẳng hạn như lời khuyên đáng ghét hoặc bất hợp pháp. Những đánh giá này giúp đảm bảo rằng GPT-4.5 có thể từ chối các yêu cầu có hại một cách hiệu quả.
Thành phần dữ liệu đào tạo
-Các bộ dữ liệu đa dạng: GPT-4.5 được đào tạo về sự kết hợp của dữ liệu có sẵn công khai, dữ liệu độc quyền từ quan hệ đối tác và bộ dữ liệu tùy chỉnh được phát triển trong nhà. Thành phần bộ dữ liệu đa dạng này đóng góp vào khả năng đàm thoại mạnh mẽ của mô hình và kiến thức thế giới mà không phụ thuộc nhiều vào thông tin cá nhân.Nhìn chung, cách tiếp cận của GPT-4.5 để xử lý thông tin cá nhân nhấn mạnh quyền riêng tư và an toàn, phù hợp với những nỗ lực rộng lớn hơn của Openai để phát triển các mô hình AI có trách nhiệm.
Trích dẫn:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[3] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-language-model.html
[4] https://platform.openai.com/docs/models
[5] https://money.usnews.com/investing/news/articles/2025-02-27/openai-rolls-out-gpt-4-5-for-some-paying-users-to-expand-access-next-week
[6] https:
[7] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-27/openai-releases-gpt-4-5-model-aimed-at-better-writing-and-coding
.