GPT-4.5は、前任者と同様に、高度なデータフィルタリングプロセスを採用して、トレーニング段階での個人情報の処理を最小限に抑えます。このアプローチは、データの品質を維持し、機密情報の処理に関連する潜在的なリスクを緩和するというOpenaiのコミットメントの一部です。
###データフィルタリングプロセス
- 高度なフィルタリング手法：Openaiは、洗練されたフィルタリング方法を使用して、個人データの露出を減らします。これには、トレーニングに使用されるデータセットから機密情報の識別と削除が含まれます。
- データ品質のメンテナンス：フィルタリングプロセスにより、トレーニングに使用されるデータが高品質であることが保証されます。これにより、個人的または機密情報に基づいてモデルがパターンを学習するのを防ぐことができます。
###安全性と節度の測定
- 緩和APIおよび安全分類器：データフィルタリングに加えて、GPT-4.5はOpenAIのモデレートAPIおよび安全分類器を使用します。これらのツールは、モデルが明示的な材料を含む有害または敏感なコンテンツを生成または関与させるのを防ぐように設計されています。
- 安全評価：モデルは、憎しみや違法なアドバイスなどの許可されていないコンテンツを処理する能力を評価するために、厳しい安全性評価を受けます。これらの評価は、GPT-4.5が有害な要求を効果的に拒否できるようにするのに役立ちます。
###トレーニングデータ構成
- 多様なデータセット：GPT-4.5は、公開されているデータ、パートナーシップからの独自のデータ、および社内で開発されたカスタムデータセットの組み合わせでトレーニングされています。この多様なデータセット構成は、個人情報に大きく依存することなく、モデルの堅牢な会話機能と世界の知識に貢献します。
全体として、個人情報を処理するGPT-4.5のアプローチは、プライバシーと安全性を強調し、責任あるAIモデルを開発するためのOpenaiのより広範な取り組みに合わせています。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[3] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-language-model.html
[4] https://platform.openai.com/docs/models
[5] https://money.usnews.com/investing/news/articles/2025-02-27/openai-rolls out-gpt-4-5-2-5--some-paying-users-to-expand-access-next-week
[6] https://towardsdatascience.com/what-gpt-4-brings-to-the-the-table-74e392a32ac3/
[7] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-27/openai-releases-gpt-4-5-model-aimed-at-better-writing-and-coding
[8] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-released-4-5-5-5-5-5-5-5-IS-ITS-IS-IS--ベストチャット・モデルyet/