전임자와 마찬가지로 GPT-4.5는 고급 데이터 필터링 프로세스를 사용하여 교육 단계에서 개인 정보의 처리를 최소화합니다. 이 접근법은 데이터 품질을 유지하고 민감한 정보를 처리하는 것과 관련된 잠재적 위험을 완화하려는 OpenAI의 약속의 일부입니다.
데이터 필터링 프로세스
- 고급 필터링 기술 : OpenAI는 정교한 필터링 방법을 사용하여 개인 데이터의 노출을 줄입니다. 여기에는 교육에 사용되는 데이터 세트에서 민감한 정보를 식별하고 제거하는 것이 포함됩니다.- 데이터 품질 유지 보수 : 필터링 프로세스는 교육에 사용되는 데이터가 고품질임을 보장하여 개인 정보 또는 민감한 정보를 기반으로 모델이 학습 패턴을 방지하는 데 도움이됩니다.
안전 및 중재 조치
- 중재 API 및 안전 분류기 : 데이터 필터링 외에도 GPT-4.5는 OpenAI의 중재 API 및 안전 분류기를 사용합니다. 이 도구는 모델이 명시 적 재료를 포함하여 유해하거나 민감한 콘텐츠를 생성하거나 참여하는 것을 방지하도록 설계되었습니다.- 안전 평가 :이 모델은 증오 또는 불법적 인 조언과 같은 허용되지 않은 컨텐츠를 처리하는 능력을 평가하기 위해 엄격한 안전 평가를받습니다. 이러한 평가는 GPT-4.5가 유해한 요청을 효과적으로 거부 할 수 있도록하는 데 도움이됩니다.
교육 데이터 구성
-다양한 데이터 세트 : GPT-4.5는 공개적으로 이용 가능한 데이터, 파트너십의 독점 데이터 및 사내에서 개발 된 사용자 정의 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 이 다양한 데이터 세트 구성은 개인 정보에 크게 의존하지 않고 모델의 강력한 대화 기능 및 세계 지식에 기여합니다.전반적으로, 개인 정보를 처리하는 GPT-4.5의 접근 방식은 개인 정보 및 안전을 강조하며, 책임있는 AI 모델을 개발하려는 OpenAI의 광범위한 노력과 일치합니다.
인용 :
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[3] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-model.html
[4] https://platform.openai.com/docs/models
[5] https://money.usnews.com/investing/news/articles/2025-02-27/openai-rolls-out-gpt-4-for-some-paying-users-to-expand-next-next-week
[6] https://towardsdatascience.com/what-gpt-4-------------table-74e392a32ac3/
[7] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-27/openai-releases-gpt-4-5-model-aimed-at-better-writing-blet-bet-bet-bet-bet-bet-writing-bet-bet-writing-socoding
[8] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-releised-gpt-4-5-and-says-is-big-big--best--model--yet/---yet/--yet/--yet/