GPT-4.5与其前任一样，也采用高级数据过滤过程来最大程度地减少个人信息在培训阶段的处理。这种方法是OpenAI致力于维持数据质量并减轻与处理敏感信息相关的潜在风险的承诺的一部分。
###数据过滤过程
- 高级过滤技术：OpenAI使用复杂的过滤方法来减少个人数据的暴露。这包括从用于培训的数据集中识别和删除敏感信息。
- 数据质量维护：过滤过程确保用于培训的数据具有高质量，这有助于防止基于个人或敏感信息的模型学习模式。
###安全与节制措施
- 适度API和安全分类器：除了数据过滤外，GPT-4.5还利用OpenAI的Mederation API和安全分类器。这些工具旨在防止模型生成或参与有害或敏感的内容，包括明确的材料。
- 安全评估：该模型经过严格的安全评估，以评估其处理不允许内容的能力，例如可恨或非法建议。这些评估有助于确保GPT-4.5可以有效拒绝有害要求。
###培训数据组成
- 各种数据集：GPT-4.5经过培训，培训了可公开可用的数据，合作伙伴关系的专有数据以及内部开发的自定义数据集的组合。这种多样化的数据集组成有助于该模型的强大对话能力和世界知识，而无需大量依赖个人信息。
总体而言，GPT-4.5处理个人信息的方法强调隐私和安全性，与Openai在开发负责任的AI模型方面的更广泛努力保持一致。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[3] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point-general-point5-general-purpose-large-lange-lange-language-model.html
[4] https://platform.openai.com/docs/models
[5] https://money.usnews.com/investing/news/articles/2025-02-27/openai-rolls-un-gpt-4-5-for-for-some-some-paying-some-paying-users-to-users-to-spard-pascess-access-next-week
[6] https://towardsdatascience.com/what-gpt-4-brings-to-the-ai-table-74e392a32ac3/
[7] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-27/openai-releases-gpt-4-5-model-aimed-aimed-aimed-at-better-writing and-writing and-and-and-and-and-writing and-coding
[8] https://www.technologyreview.com/2025/02/02/27/1112619/openai-just-real--gpt-4-5-and-4-5-and-says-it-is-is-is-is-is-is-is-is-biggest-biggest------------------------------------------------