GPT-4.5, tāpat kā tā priekšgājēji, izmanto uzlabotus datu filtrēšanas procesus, lai apmācības posmā samazinātu personiskās informācijas apstrādi. Šī pieeja ir daļa no Openai apņemšanās saglabāt datu kvalitāti un mazināt iespējamos riskus, kas saistīti ar sensitīvas informācijas apstrādi.
Datu filtrēšanas procesi
- Papildu filtrēšanas paņēmieni: Openai personas datu pakļaušanas samazināšanai izmanto sarežģītas filtrēšanas metodes. Tas ietver sensitīvas informācijas identificēšanu un noņemšanu no apmācības izmantotajām datu kopām.- Datu kvalitātes uzturēšana: Filtrēšanas process nodrošina, ka apmācībai izmantotie dati ir augstas kvalitātes, kas palīdz novērst modeli no mācību modeļiem, pamatojoties uz personisku vai sensitīvu informāciju.
Drošības un mērenības pasākumi
- Mērenības API un drošības klasifikatori: papildus datu filtrēšanai GPT-4.5 izmanto Openai mērenības API un drošības klasifikatorus. Šie rīki ir izstrādāti, lai novērstu modeļa radīšanu vai saistību ar kaitīgu vai jutīgu saturu, ieskaitot skaidrus materiālus.- Drošības novērtējumi: modelim tiek veikti stingri drošības novērtējumi, lai novērtētu tā spēju rīkoties ar neatļautu saturu, piemēram, naidpilnu vai nelikumīgu padomu. Šie novērtējumi palīdz nodrošināt, ka GPT-4.5 var efektīvi atteikties no kaitīgiem pieprasījumiem.
apmācības datu kompozīcija
-Daudzveidīgas datu kopas: GPT-4.5 ir apmācīts par publiski pieejamu datu, patentētu datiem no partnerības un pielāgotām datu kopām, kas izstrādātas uz vietas. Šis daudzveidīgais datu kopas kompozīcija veicina modeļa spēcīgās sarunvalodas iespējas un zināšanas par pasauli pasaulē, lielā mērā nepaļaujoties uz personisko informāciju.Kopumā GPT-4.5 pieeja personiskās informācijas apstrādei uzsver privātumu un drošību, saskaņojot ar Openai plašākiem centieniem attīstīt atbildīgus AI modeļus.
Atsauces:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[3] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-language-model.html
[4] https://platform.openai.com/docs/models
.
[6] https://towardsdatascience.com/what-gpt-4
.
.