GPT-4.5, come i suoi predecessori, impiega processi avanzati di filtraggio dei dati per ridurre al minimo l'elaborazione delle informazioni personali durante la sua fase di formazione. Questo approccio fa parte dell'impegno di Openi nel mantenere la qualità dei dati e mitigare i potenziali rischi associati alla gestione di informazioni sensibili.
Processi di filtraggio dei dati
- Tecniche di filtraggio avanzate: Openi utilizza sofisticati metodi di filtraggio per ridurre l'esposizione dei dati personali. Ciò include l'identificazione e la rimozione di informazioni sensibili dai set di dati utilizzati per la formazione.- Manutenzione della qualità dei dati: il processo di filtraggio garantisce che i dati utilizzati per la formazione siano di alta qualità, il che aiuta a prevenire il modello dai modelli di apprendimento basati su informazioni personali o sensibili.
misure di sicurezza e moderazione
- API di moderazione e classificatori di sicurezza: oltre al filtro dei dati, GPT-4.5 utilizza i classificatori API di moderazione di Openi e la sicurezza. Questi strumenti sono progettati per impedire al modello di generare o coinvolgere con contenuti dannosi o sensibili, compresi materiali espliciti.- Valutazioni della sicurezza: il modello subisce rigorose valutazioni di sicurezza per valutare la sua capacità di gestire contenuti non consentiti, come consigli odiosi o illeciti. Queste valutazioni aiutano a garantire che GPT-4.5 possa rifiutare efficacemente le richieste dannose.
composizione dei dati di addestramento
-Diversi set di dati: GPT-4.5 è formato su un mix di dati disponibili al pubblico, dati proprietari di partenariati e set di dati personalizzati sviluppati internamente. Questa diversa composizione di set di dati contribuisce alle solide capacità di conversazione del modello e alle conoscenze mondiali senza fare affidamento fortemente sulle informazioni personali.Nel complesso, l'approccio di GPT-4.5 alla gestione delle informazioni personali sottolinea la privacy e la sicurezza, allineandosi con gli sforzi più ampi di Openi per sviluppare modelli di intelligenza artificiale responsabili.
Citazioni:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[3] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-language-model.html
[4] https://platform.openai.com/docs/models
[5] https://money.usnews.com/investing/news/articles/2025-02-27/openai-lolls-out-gpt-4-5-for-some-paying-users-to-expand-access-next-week
[6] https://towardsdatascience.com/what-gpt-4-brings-to-the-ai-table-74e392a32ac3/
[7] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-27/openai-releases-gpt-4-5-model-aimed-at-better-writing-and-codiing
[8] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-released-gpt-4-5-ands-it-is-its-biggest-and-best-chat-model-yet/