Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon كيف تعمل واجهة برمجة تطبيقات الاعتدال في GPT-4.5 ومصنفات السلامة معًا للتعامل مع المحتوى الحساس


كيف تعمل واجهة برمجة تطبيقات الاعتدال في GPT-4.5 ومصنفات السلامة معًا للتعامل مع المحتوى الحساس


تعمل API API ومصنفات السلامة من GPT-4.5 معًا للتعامل مع المحتوى الحساس من خلال استخدام نهج متعدد الطبقات للتأكد من أن النموذج لا يولد المحتوى الضار أو غير المسموح به. فيما يلي نظرة عامة مفصلة على كيفية عمل هذا النظام:

1. تصفية البيانات والتدريب: يتم تدريب النموذج على مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات ، بما في ذلك البيانات المتاحة للجمهور ، وبيانات الملكية من الشراكات ، ومجموعات البيانات المخصصة في المنزل. تخضع مجموعات البيانات هذه لتصفية صارمة للحفاظ على الجودة وتقليل معالجة المعلومات الشخصية ، مما يساعد على تخفيف المخاطر المحتملة المرتبطة بالمحتوى الحساس [1].

2. API API: تلعب واجهة برمجة تطبيقات الاعتدال دورًا حاسمًا في تحديد وعلامة المحتوى الضار أو الحساس. تم تصميم واجهة برمجة التطبيقات هذه للكشف عن مجموعة واسعة من المحتوى غير المسموح به ، بما في ذلك المواد الصريحة والكلام البغيض والمشورة غير المشروعة. إنه يعمل من خلال تحليل مطالبات الإدخال والمخرجات للتأكد من أنها تتماشى مع معايير السلامة المحددة مسبقًا [1] [2].

3. مصنفات السلامة: مصنفات السلامة هي خوارزميات متقدمة تقوم بتقييم مخرجات النموذج لتحديد ما إذا كانت تحتوي على محتوى غير مسموح به. يتم تدريب هذه المصنفات على التعرف على الأنماط والفروق الدقيقة في اللغة التي قد تشير إلى نية أو محتوى ضار. إنهم يعملون جنبًا إلى جنب مع واجهة برمجة تطبيقات الاعتدال لتوفير شبكة أمان قوية ضد المحتوى الحساس أو الضار [1].

4. سلوك الرفض: يتم تدريب GPT-4.5 على إظهار سلوك رفض عند مواجهة طلبات المحتوى غير المسموح به. هذا يعني أن النموذج مصمم لتراجع أو إعادة توجيه الاستعلامات التي تنتهك إرشادات السلامة ، مما يضمن عدم تعرض المستخدمين لمعلومات ضارة [1].

5. تقييمات السجن: لزيادة تعزيز السلامة ، يخضع GPT-4.5 لتقييمات السجن. تختبر هذه التقييمات مرونة النموذج ضد المطالبات العدائية المصممة للتحايل على آليات السلامة الخاصة بها. من خلال تحديد نقاط الضعف ، يمكن لـ Openai تحسين النموذج لمقاومة محاولات أفضل لتوليد محتوى غير مسموح به [1].

6. التسلسل الهرمي للإرشادات: يتبع GPT-4.5 تسلسلًا هرميًا للتعليمات يعطي الأولوية رسائل النظام عبر رسائل المستخدم. هذا يضمن أن تعليمات السلامة المضمنة في رسائل النظام تتجاوز أي مدخلات مستخدم متضاربة ، مما يوفر طبقة إضافية من الحماية ضد المحتوى الحساس [1].

7. التحسين المستمر: يقوم Openai باستمرار بتحديث وتحديث GPT-4.5 من خلال تقييمات الفريق الأحمر وحلقات التغذية المرتدة. تساعد هذه العملية التكرارية في تحديد ومعالجة تحديات السلامة الناشئة ، مما يضمن أن النموذج لا يزال فعالًا في التعامل مع المحتوى الحساس بمرور الوقت [1] [2].

من خلال دمج هذه المكونات ، تدير مصنفات API للاعتدال في GPT-4.5 ومصنفات السلامة بشكل فعال المحتوى الحساس ، مما يوفر تجربة AI أكثر أمانًا وأكثر مسؤولية للمستخدمين.

الاستشهادات:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://openai.com/index/using-gpt-4-for-content-moderation/
[3] https://www.zdnet.com/article/openai-finally-unveils-gpt-4-5-heres-what-it-can-do//
[4] https://meta.discourse.org/t/fyi-using-gpt-4-for-content-moderation-an-openai-blog-entry/275349
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-heres-how-mood-tis-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutionizing-ai-amarender-amrtech-insights-faxyc
[7] https://www.turtlesai.com/en/pages-2400/gpt-45-the-volution-of-digital-conversations
[8] https://lingarogroup.com/blog/whats-new-with-gpt-4-features-and-limitations