GPT-4.5s Moderation API og sikkerhetsklassifiserere samarbeider for å håndtere sensitivt innhold ved å bruke en flerlags tilnærming for å sikre at modellen ikke genererer eller engasjerer seg i skadelig eller ikke tillatt innhold. Her er en detaljert oversikt over hvordan dette systemet fungerer:
1. Datafiltrering og opplæring: Modellen er opplært på et mangfoldig sett med datasett, inkludert offentlig tilgjengelige data, proprietære data fra partnerskap og tilpassede interne datasett. Disse datasettene gjennomgår streng filtrering for å opprettholde kvalitet og redusere behandlingen av personlig informasjon, noe som hjelper til med å dempe potensielle risikoer forbundet med sensitivt innhold [1].
2. Moderasjons -API: Moderasjons -API spiller en avgjørende rolle i å identifisere og flagge skadelig eller sensitivt innhold. Denne API -en er designet for å oppdage et bredt spekter av ikke tillatt innhold, inkludert eksplisitte materialer, hatefull tale og ulovlige råd. Det fungerer ved å analysere inndata og utganger for å sikre at de stemmer overens med forhåndsdefinerte sikkerhetsstandarder [1] [2].
3. Sikkerhetsklassifiserere: Sikkerhetsklassifiserere er avanserte algoritmer som evaluerer modellens utganger for å avgjøre om de inneholder ikke tillatt innhold. Disse klassifisererne er opplært til å gjenkjenne mønstre og nyanser i språk som kan indikere skadelig intensjon eller innhold. De jobber i takt med Moderation API for å gi et robust sikkerhetsnett mot sensitivt eller skadelig innhold [1].
4. Avslagsatferd: GPT-4.5 er opplært til å utvise avslagsatferd når de blir møtt med forespørsler om ikke tillatt innhold. Dette betyr at modellen er designet for å høflig avvise eller omdirigere spørsmål som bryter retningslinjer for sikkerhet, og sikrer at brukerne ikke blir utsatt for skadelig informasjon [1].
5. Jailbreak Evaluerings: For å forbedre sikkerhet ytterligere, gjennomgår GPT-4.5 evalueringer av jailbreak. Disse evalueringene tester modellens motstandskraft mot motstanders spørsmål designet for å omgå sikkerhetsmekanismene. Ved å identifisere sårbarheter, kan Openai avgrense modellen for bedre å motstå forsøk på å generere ikke tillatt innhold [1].
6. Instruksjonshierarki: GPT-4.5 følger et instruksjonshierarki som prioriterer systemmeldinger fremfor brukermeldinger. Dette sikrer at sikkerhetsinstruksjoner innebygd i systemmeldinger overstyrer eventuelle motstridende brukerinnganger, og gir et ekstra lag med beskyttelse mot sensitivt innhold [1].
7. Kontinuerlig forbedring: Openai foredler og oppdaterer kontinuerlig GPT-4.5 gjennom røde teaming evalueringer og tilbakemeldingssløyfer. Denne iterative prosessen er med på å identifisere og adressere nye sikkerhetsutfordringer, og sikrer at modellen forblir effektiv for å håndtere sensitivt innhold over tid [1] [2].
Ved å integrere disse komponentene administrerer GPT-4.5s Moderation API og sikkerhetsklassifiserere effektivt sensitivt innhold, og gir en tryggere og mer ansvarlig AI-opplevelse for brukere.
Sitasjoner:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://openai.com/index/using-gpt-4-for-content-moderation/
[3] https://www.zdnet.com/article/openai-finally-unveils-gpt-4-5- Heres-what-it-can-do/
[4] https://meta.discourse.org/t/fyi-sing-gpt-4-for-content-moderation-an-opnai-blog-try/275349
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-dhismodel-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutionizing-ai-amarender-amrtech-insight-faxyc
[7] https://www.turtlesai.com/no/pages-2400/gpt-45-the-evolution-of-digital-conversations
[8] https://lingarogroup.com/blog/whats-new-with-gpt-4-features-and- og begrensninger