GPT-4.5 mērenības API un drošības klasifikatori strādā kopā, lai apstrādātu jutīgu saturu, izmantojot daudzslāņainu pieeju, lai nodrošinātu, ka modelis nerada vai neiesaistās ar kaitīgu vai neatļautu saturu. Šeit ir detalizēts pārskats par to, kā šī sistēma darbojas:
1. Datu filtrēšana un apmācība: modelis ir apmācīts daudzveidīgā datu kopu komplektā, ieskaitot publiski pieejamos datus, patentētus datus no partnerības un pielāgotas iekšējās datu kopas. Šīs datu kopas notiek stingra filtrēšana, lai saglabātu kvalitāti un samazinātu personiskās informācijas apstrādi, kas palīdz mazināt iespējamos riskus, kas saistīti ar jutīgu saturu [1].
2. Mērenības API: Mērenības API ir izšķiroša loma kaitīga vai jutīga satura identificēšanā un atzīmēšanā. Šī API ir paredzēta, lai noteiktu plašu neatļauta satura klāstu, ieskaitot skaidrus materiālus, naidīgu runu un nelikumīgus padomus. Tas darbojas, analizējot ieejas uzvednes un izejas, lai pārliecinātos, ka tie ir saskaņoti ar iepriekš noteiktiem drošības standartiem [1] [2].
3. Drošības klasifikatori: Drošības klasifikatori ir uzlaboti algoritmi, kas novērtē modeļa izvadi, lai noteiktu, vai tie satur neatļautu saturu. Šie klasifikatori ir apmācīti atpazīt valodas modeļus un nianses, kas var norādīt uz kaitīgu nodomu vai saturu. Viņi strādā vienlaikus ar mērenības API, lai nodrošinātu stabilu drošības tīklu pret jutīgu vai kaitīgu saturu [1].
4. Atteikšanās uzvedība: GPT-4.5 ir apmācīts uzrādīt atteikumu, ja saskaras ar pieprasījumu pēc neatļauta satura. Tas nozīmē, ka modelis ir paredzēts, lai pieklājīgi atteiktos vai novirzītu vaicājumus, kas pārkāpj drošības pamatnostādnes, nodrošinot, ka lietotāji netiek pakļauti kaitīgai informācijai [1].
5. Jailbreak novērtējumi: Lai vēl vairāk uzlabotu drošību, GPT-4.5 tiek veikti Jailbreak novērtējumi. Šie novērtējumi pārbauda modeļa noturību pret pretinieku pamudinājumiem, kas paredzēti, lai apietu tā drošības mehānismus. Identificējot ievainojamības, Openai var uzlabot modeli, lai labāk pretotos mēģinājumiem ģenerēt neatļautu saturu [1].
6. Instrukcijas hierarhija: GPT-4.5 seko instrukciju hierarhijai, kas prioritāti izvirza sistēmas ziņojumus, izmantojot lietotāja ziņojumus. Tas nodrošina, ka sistēmas ziņojumos iegultās drošības instrukcijas ignorē visas konfliktējošās lietotāju ieejas, nodrošinot papildu aizsardzības slāni pret sensitīvu saturu [1].
7. Nepārtraukts uzlabojums: Openai nepārtraukti precizē un atjaunina GPT-4.5, izmantojot sarkanās komandas vērtēšanas un atgriezeniskās saites cilpas. Šis iteratīvais process palīdz identificēt un risināt jaunus drošības izaicinājumus, nodrošinot, ka modelis paliek efektīvs, apstrādājot jutīgu saturu laika gaitā [1] [2].
Integrējot šos komponentus, GPT-4.5 mērenības API un drošības klasifikatori efektīvi pārvalda jutīgu saturu, nodrošinot drošāku un atbildīgāku AI pieredzi lietotājiem.
Atsauces:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://openai.com/index/using-gpt-4-for-content-moderation/
[3] https://www.zdnet.com/article/openai-finally-unveils-gpt-4-5-heres-what-it-can-do/
.
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-dood-this-model-is
[6.]
[7] https://www.turtlesai.com/en/pages-2400/gpt-45-the-evolution-of-digital-conversations
[8] https://lingarogroup.com/blog/whats-new-with-gpt-4-features-and- Limitations