GPT-4.5のモデレーションAPIと安全分類器は、多層的なアプローチを採用して、モデルが有害または許可されていないコンテンツを生成または関与させないようにすることにより、敏感なコンテンツを処理するために連携します。このシステムの動作方法の詳細な概要は次のとおりです。
1。データのフィルタリングとトレーニング：モデルは、公開されたデータ、パートナーシップからの独自のデータ、カスタム社内データセットなど、多様なデータセットでトレーニングされています。これらのデータセットは、品質を維持し、個人情報の処理を減らすために厳しいフィルタリングを受けます。これにより、機密コンテンツに関連する潜在的なリスクが軽減されます[1]。
2。モデレートAPI：モデレートAPIは、有害または敏感なコンテンツの識別とフラグを立てる上で重要な役割を果たします。このAPIは、明示的な資料、憎悪なスピーチ、違法なアドバイスなど、幅広い許可されていないコンテンツを検出するように設計されています。入力プロンプトと出力を分析して、事前に定義された安全基準に沿っていることを確認することで機能します[1] [2]。
3.安全分類器：安全分類器は、モデルの出力を評価して、許可されていないコンテンツが含まれているかどうかを判断する高度なアルゴリズムです。これらの分類器は、有害な意図または内容を示す可能性のある言語のパターンとニュアンスを認識するように訓練されています。彼らは緩和APIと連携して動作し、敏感または有害なコンテンツに対して堅牢なセーフティネットを提供します[1]。
4。拒否行動：GPT-4.5は、許可されていないコンテンツの要求に直面した場合、拒否行動を示すように訓練されています。これは、モデルが安全ガイドラインに違反するクエリを丁寧に拒否またはリダイレクトするように設計されており、ユーザーが有害な情報にさらされないようにすることを意味します[1]。
5。脱獄評価：安全性をさらに高めるために、GPT-4.5は脱獄評価を受けます。これらの評価は、安全メカニズムを回避するように設計された敵対的なプロンプトに対するモデルの回復力をテストします。脆弱性を識別することにより、Openaiはモデルを改良して、許可されていないコンテンツを生成する試みをよりよく抵抗できます[1]。
6。命令階層：GPT-4.5は、ユーザーメッセージよりもシステムメッセージを優先する命令階層に従います。これにより、システムメッセージに組み込まれた安全命令が競合するユーザー入力をオーバーライドし、機密コンテンツに対する追加の保護層を提供することが保証されます[1]。
7.継続的な改善：Openaiは、Redチーム化の評価とフィードバックループを通じてGPT-4.5を継続的に改良および更新します。この反復プロセスは、新たな安全上の課題を特定して対処するのに役立ち、時間の経過とともに敏感なコンテンツを処理するのにモデルが効果的であることを保証します[1] [2]。
これらのコンポーネントを統合することにより、GPT-4.5のモデレーションAPIと安全性分類器は、機密コンテンツを効果的に管理し、ユーザーにより安全で責任あるAIエクスペリエンスを提供します。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://openai.com/index/using-gpt-4-for-content-moderation/
[3] https://www.zdnet.com/article/openai-finally-unveils-gpt-4-5-heres-what-it-can-do/
[4] https://meta.discourse.org/t/fyi-using-gpt-4-for-content-moderation-an-openai-blog-entry/275349
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-heres-how-good-this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutionizing-ai-amarender-amrtech-insights-faxyc
[7] https://www.turtlesai.com/en/pages-2400/gpt-45-the-evolution-of-digital conversations
[8] https://lingarogroup.com/blog/whats-new-with-gpt-4-features-and-limitations