GPT-4.5s moderations-API og sikkerhedsklassifikatorer arbejder sammen for at håndtere følsomt indhold ved at anvende en flerlags tilgang for at sikre, at modellen ikke genererer eller engagerer sig med skadeligt eller ikke tilladt indhold. Her er en detaljeret oversigt over, hvordan dette system fungerer:
1. Datafiltrering og træning: Modellen trænes på et forskelligt sæt datasæt, herunder offentligt tilgængelige data, proprietære data fra partnerskaber og brugerdefinerede interne datasæt. Disse datasæt gennemgår streng filtrering for at opretholde kvalitet og reducere behandlingen af personlige oplysninger, hvilket hjælper med at afbøde potentielle risici forbundet med følsomt indhold [1].
2. moderation API: Moderation API spiller en afgørende rolle i identificering og markering af skadeligt eller følsomt indhold. Denne API er designet til at registrere en lang række afviste indhold, herunder eksplicit materialer, hadefuld tale og ulovlige råd. Det fungerer ved at analysere input promps og udgange for at sikre, at de er på linje med foruddefinerede sikkerhedsstandarder [1] [2].
3. Sikkerhedsklassifikatorer: Sikkerhedsklassifikatorer er avancerede algoritmer, der evaluerer modellens output for at afgøre, om de indeholder ikke -tilladt indhold. Disse klassifikatorer er trænet til at genkende mønstre og nuancer på sprog, der kan indikere skadelig hensigt eller indhold. De arbejder sammen med Moderation API for at give et robust sikkerhedsnet mod følsomt eller skadeligt indhold [1].
4. afslag på afvisning: GPT-4.5 er uddannet til at udvise afvisningsadfærd, når den står over for anmodninger om ikke tilladt indhold. Dette betyder, at modellen er designet til høfligt at afvise eller omdirigere forespørgsler, der krænker sikkerhedsretningslinjerne, hvilket sikrer, at brugerne ikke udsættes for skadelig information [1].
5. Jailbreak Evaluerings: For yderligere at forbedre sikkerheden gennemgår GPT-4.5 jailbreak-evalueringer. Disse evalueringer tester modellens modstandsdygtighed over for modstridende anvisninger, der er designet til at omgå dens sikkerhedsmekanismer. Ved at identificere sårbarheder kan Openai forfine modellen for bedre at modstå forsøg på at generere ikke tilladt indhold [1].
6. Instruktionshierarki: GPT-4.5 følger et instruktionshierarki, der prioriterer systemmeddelelser frem for brugerbeskeder. Dette sikrer, at sikkerhedsinstruktioner indlejret i systemmeddelelser tilsidesætter eventuelle modstridende brugerindgange, hvilket giver et yderligere lag af beskyttelse mod følsomt indhold [1].
7. Kontinuerlig forbedring: Openai finjusterer kontinuerligt og opdaterer GPT-4.5 gennem Red-teaming-evalueringer og feedback-løkker. Denne iterative proces hjælper med at identificere og tackle nye sikkerhedsudfordringer, hvilket sikrer, at modellen forbliver effektiv til håndtering af følsomt indhold over tid [1] [2].
Ved at integrere disse komponenter administrerer GPT-4.5s moderation API og sikkerhedsklassifikatorer effektivt følsomt indhold, hvilket giver en sikrere og mere ansvarlig AI-oplevelse for brugerne.
Citater:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://openai.com/index/using-trpt-4-for-content-modation/
)
[4] https://meta.discourse.org/t/fyi-ussing-gpt-4-for-content-modation-an-openai-blog-try/275349
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
)
[7] https://www.turtlesai.com/en/pages-2400/GPT-45-The-evolution-Of-Digital-Conversations
[8] https://lingarogroup.com/blog/whats-new-with-th-t-4-features-and-limitations