GPT-4.5的审核API和安全分类器通过采用多层方法来确保模型不会产生或与有害或不允许的内容互动，从而共同处理敏感内容。这是该系统如何运行的详细概述：
1。数据过滤和培训：该模型对一组数据集进行了培训，包括可公开可用的数据，来自伙伴关系的专有数据以及自定义内部数据集。这些数据集经历了严格的过滤以保持质量并减少个人信息的处理，这有助于减轻与敏感内容相关的潜在风险[1]。
2。节奏API：适度API在识别和标记有害或敏感内容中起着至关重要的作用。该API旨在检测各种不允许的内容，包括明确的材料，可恨的言论和非法建议。它通过分析输入提示和输出来确保它们与预定义的安全标准保持一致[1] [2]。
3。安全分类器：安全分类器是高级算法，可评估模型的输出以确定它们是否包含不允许内容。这些分类器经过训练，可以识别出可能表明有害意图或内容的语言模式和细微差别。他们与适度API协同工作，为敏感或有害内容提供了可靠的安全网[1]。
4。拒绝行为：GPT-4.5在面对不允许内容的请求时接受了拒绝行为。这意味着该模型旨在礼貌地拒绝或重定向违反安全指南的查询，从而确保用户不受有害信息的影响[1]。
5。越狱评估：为了进一步提高安全性，GPT-4.5接受越狱评估。这些评估测试了该模型对旨在规避其安全机制的对抗提示的弹性。通过识别漏洞，OpenAI可以完善该模型，以更好地抵抗生成不允许内容的尝试[1]。
6。指令层次结构：GPT-4.5遵循指令层次结构，将系统消息优先于用户消息。这样可以确保嵌入在系统消息中的安全说明覆盖了任何冲突的用户输入，从而提供了针对敏感内容的额外保护层[1]。
7。持续改进：OpenAI通过红色团队评估和反馈循环连续完善和更新GPT-4.5。这种迭代过程有助于识别和应对新兴的安全挑战，确保模型在随着时间的推移处理敏感内容方面仍然有效[1] [2]。
通过整合这些组件，GPT-4.5的Mederation API和安全分类器有效地管理敏感内容，为用户提供更安全，更负责任的AI体验。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://openai.com/index/using-gpt-4-for-content-moderation/
[3] https://www.zdnet.com/article/openai-finally-unveils-gpt-4-5-heres-what-what-it-can-do/
[4] https://meta.discourse.org/t/fyi-isus-gpt-4-for-content-moderation-moderation-an-openai-blog-entry/275349
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-hores-how-good-this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutionizing-ai-Amarender-Amrtech-Ingeights-faxyc
[7] https://www.turtlesai.com/en/pages-2400/gpt-45-the-voltuction-of-digital-conversations
[8] https://lingarogroup.com/blog/whats-new-with-gpt-4-features-and-limitations