La API de moderación de GPT-4.5 y los clasificadores de seguridad trabajan juntos para manejar el contenido confidencial al emplear un enfoque de múltiples capas para garantizar que el modelo no genere o se involucre con contenido dañino o no permitido. Aquí hay una descripción detallada de cómo funciona este sistema:
1. Filtrado y capacitación de datos: el modelo está capacitado en un conjunto diverso de conjuntos de datos, incluidos datos disponibles públicamente, datos patentados de asociaciones y conjuntos de datos internos personalizados. Estos conjuntos de datos experimentan un filtrado riguroso para mantener la calidad y reducir el procesamiento de información personal, lo que ayuda a mitigar los riesgos potenciales asociados con el contenido confidencial [1].
2. API de moderación: la API de moderación juega un papel crucial en la identificación y marcado de contenido dañino o sensible. Esta API está diseñada para detectar una amplia gama de contenido no permitido, que incluye materiales explícitos, discurso odioso y consejos ilícitos. Funciona analizando las indicaciones y salidas de entrada para garantizar que se alineen con los estándares de seguridad predefinidos [1] [2].
3. Clasificadores de seguridad: los clasificadores de seguridad son algoritmos avanzados que evalúan las salidas del modelo para determinar si contienen contenido no permitido. Estos clasificadores están entrenados para reconocer patrones y matices en el lenguaje que pueden indicar intención o contenido dañino. Trabajan en conjunto con la API de moderación para proporcionar una red de seguridad robusta contra contenido sensible o dañino [1].
4. Comportamiento de rechazo: GPT-4.5 está entrenado para exhibir un comportamiento de rechazo cuando se enfrenta a las solicitudes de contenido no permitido. Esto significa que el modelo está diseñado para rechazar o redirigir las consultas que violan las pautas de seguridad, asegurando que los usuarios no estén expuestos a información dañina [1].
5. Evaluaciones de jailbreak: para mejorar aún más la seguridad, GPT-4.5 sufre evaluaciones de jailbreak. Estas evaluaciones prueban la resiliencia del modelo contra las indicaciones adversas diseñadas para eludir sus mecanismos de seguridad. Al identificar las vulnerabilidades, OpenAI puede refinar el modelo para resistir mejor los intentos de generar contenido no permitido [1].
6. Jerarquía de instrucciones: GPT-4.5 sigue una jerarquía de instrucciones que prioriza los mensajes del sistema a través de mensajes de usuario. Esto asegura que las instrucciones de seguridad integradas en los mensajes del sistema anulen cualquier entrada de usuario conflictiva, proporcionando una capa adicional de protección contra el contenido confidencial [1].
7. Mejora continua: OpenAi refina y actualiza continuamente GPT-4.5 a través de evaluaciones de equipo rojo y bucles de retroalimentación. Este proceso iterativo ayuda a identificar y abordar los desafíos de seguridad emergentes, asegurando que el modelo siga siendo efectivo para manejar el contenido sensible con el tiempo [1] [2].
Al integrar estos componentes, la API de moderación de GPT-4.5 y los clasificadores de seguridad administran efectivamente el contenido sensible, proporcionando una experiencia de IA más segura y más responsable para los usuarios.
Citas:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://openai.com/index/using-gpt-4-for-content-moderation/
[3] https://www.zdnet.com/article/openai-finally-unveils-gpt-4-5-heres-what-it-can-do//
[4] https://meta.discourse.org/t/fyi- using-gpt-4-for-content-moderation-an-openai-log-entry/275349
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-dow-mood-this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutionizing-ai-marender-amrtech-sights-faxyc
[7] https://www.turtlesai.com/en/pages-2400/gpt-45-the-evolution-of-digital-confonversations
[8] https://lingarogroup.com/blog/whats-new-with-gpt-4-fature-and-limitations