L'API de modération de GPT-4.5 et les classificateurs de sécurité travaillent ensemble pour gérer le contenu sensible en utilisant une approche multicouche pour s'assurer que le modèle ne génère pas ou ne s'engage pas avec un contenu nocif ou interdit. Voici un aperçu détaillé du fonctionnement de ce système:
1. Filtrage et formation des données: le modèle est formé sur un ensemble diversifié d'ensembles de données, y compris des données accessibles au public, des données propriétaires provenant de partenariats et des ensembles de données en interne personnalisés. Ces ensembles de données subissent un filtrage rigoureux pour maintenir la qualité et réduire le traitement des informations personnelles, ce qui aide à atténuer les risques potentiels associés au contenu sensible [1].
2. API de modération: L'API de modération joue un rôle crucial dans l'identification et le contenu nuisible ou sensible. Cette API est conçue pour détecter un large éventail de contenus refusés, y compris des matériaux explicites, des discours haineux et des conseils illicites. Il fonctionne en analysant les invites et les sorties d'entrée pour s'assurer qu'ils s'alignent avec les normes de sécurité prédéfinies [1] [2].
3. Classificateurs de sécurité: les classificateurs de sécurité sont des algorithmes avancés qui évaluent les sorties du modèle pour déterminer si elles contiennent du contenu refusé. Ces classificateurs sont formés pour reconnaître les modèles et les nuances dans le langage qui peuvent indiquer une intention ou un contenu nuisible. Ils travaillent en tandem avec l'API de modération pour fournir un filet de sécurité robuste contre un contenu sensible ou nocif [1].
4. Comportement de refus: GPT-4.5 est formé pour présenter un comportement de refus face à des demandes de contenu interdite. Cela signifie que le modèle est conçu pour refuser poliment ou rediriger les requêtes qui violent les directives de sécurité, garantissant que les utilisateurs ne sont pas exposés à des informations nocives [1].
5. Évaluations de jailbreak: Pour améliorer encore la sécurité, GPT-4.5 subit des évaluations de jailbreak. Ces évaluations testent la résilience du modèle contre les invites contradictoires conçues pour contourner ses mécanismes de sécurité. En identifiant les vulnérabilités, OpenAI peut affiner le modèle pour mieux résister aux tentatives pour générer un contenu interdit [1].
6. Hiérarchie d'instructions: GPT-4.5 suit une hiérarchie d'instructions qui hiérarte les messages système sur les messages utilisateur. Cela garantit que les instructions de sécurité intégrées dans les messages système remplacent toutes les entrées utilisateur conflictuelles, offrant une couche supplémentaire de protection contre le contenu sensible [1].
7. Amélioration continue: OpenAI affine et met à jour GPT-4.5 à travers les évaluations et les boucles de rétroaction en équipe rouge. Ce processus itératif aide à identifier et à relever les défis émergents de la sécurité, garantissant que le modèle reste efficace dans la gestion du contenu sensible au fil du temps [1] [2].
En intégrant ces composants, l'API de modération et les classificateurs de sécurité de GPT-4.5 gèrent efficacement le contenu sensible, offrant une expérience d'IA plus sûre et plus responsable pour les utilisateurs.
Citations:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://openai.com/index/using-gpt-4-for-content-moderation/
[3] https://www.zdnet.com/article/openai-finally-unveils-gpt-4-5-heres-what-it-tan-do/
[4] https://meta.discourse.org/t/fyi-using-gpt-4-for-content-moderation-an-openai-blog-entry/275349
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutioning-ai-amarender-amrtech-insights-faxyc
[7] https://www.turtlesai.com/en/pages-2400/gpt-45-the-volution-of-digital-conversations
[8] https://lingarogroup.com/blog/whats-new-with-gpt-4-features-and-limitations