„GPT-4.5“ moderavimo API ir saugos klasifikatoriai dirba kartu, kad tvarkytų jautrų turinį, naudojant daugiasluoksnį metodą, siekiant užtikrinti, kad modelis nesukurtų ir nesukelia kenksmingo ar neleistino turinio. Čia pateikiama išsami šios sistemos veikimo apžvalga:
1. Duomenų filtravimas ir mokymas: modelis yra mokomas įvairių duomenų rinkinių rinkinių, įskaitant viešai prieinamus duomenis, patentuotus partnerystės duomenis ir pasirinktinius vidaus duomenų rinkinius. Šie duomenų rinkiniai yra griežtai filtruojami, kad būtų išlaikyta kokybė ir sumažinta asmeninės informacijos apdorojimas, o tai padeda sušvelninti galimą riziką, susijusią su jautriu turiniu [1].
2. Saikingumo API: Saikingumo API vaidina lemiamą vaidmenį nustatant ir pažymint kenksmingą ar jautrų turinį. Ši API yra skirta aptikti daugybę neleistino turinio, įskaitant aiškią medžiagą, neapykantos kalbą ir neteisėtus patarimus. Jis veikia analizuodamas įvesties raginimus ir išėjimus, kad užtikrintų, jog jie atitinka iš anksto nustatytus saugos standartus [1] [2].
3. Saugos klasifikatoriai: Saugos klasifikatoriai yra pažangios algoritmai, kurie įvertina modelio išvestis, kad nustatytų, ar juose yra neleidžiamo turinio. Šie klasifikatoriai mokomi atpažinti kalbos modelius ir niuansus, kurie gali parodyti kenksmingą ketinimą ar turinį. Jie dirba kartu su moderavimo API, kad užtikrintų patikimą saugos tinklą nuo jautraus ar kenksmingo turinio [1].
4. Atsisakymas elgesys: GPT-4.5 yra mokomas parodyti atsisakymo elgesį, kai susiduria su prašymais dėl neleistino turinio. Tai reiškia, kad modelis yra skirtas mandagiai sumažinti ar nukreipti užklausas, pažeidžiančias saugos gaires, užtikrinant, kad vartotojai nebus veikiami kenksmingos informacijos [1].
5. „Jailbreak“ vertinimai: Norėdami dar labiau sustiprinti saugumą, GPT-4.5 atliekamas „Jailbreak“ įvertinimai. Šie vertinimai patikrina modelio atsparumą priešingus raginimus, skirtus apeiti jo saugos mechanizmus. Identifikuodamas pažeidžiamumus, „Openai“ gali patobulinti modelį, kad geriau atsispirtų bandymams generuoti neleistą turinį [1].
6. Instrukcijų hierarchija: GPT-4.5 vadovaujasi instrukcijų hierarchija, kuri prioritetą teikia sistemos pranešimams, o ne vartotojo pranešimams. Tai užtikrina, kad sistemos pranešimuose įterpti saugos instrukcijos nepaiso bet kokių prieštaringų vartotojo įvesties, užtikrinant papildomą apsaugos nuo neskelbto turinio sluoksnį [1].
7. Nuolatinis tobulinimas: „Openai“ nuolat tobulina ir atnaujina GPT-4.5 per „Red Teaming“ vertinimus ir grįžtamąjį ryšį. Šis iteracinis procesas padeda nustatyti ir spręsti kylančius saugos iššūkius, užtikrinant, kad modelis išliks efektyvus laikui bėgant tvarkant neskelbtiną turinį [1] [2].
Integruojant šiuos komponentus, „GPT-4.5“ moderavimo API ir saugos klasifikatoriai veiksmingai valdo jautrų turinį, suteikdami vartotojams saugesnę ir atsakingesnę AI patirtį.
Citatos:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://openai.com/index/using-gpt-4-for-content-moderation/
[3] https://www.zdnet.com/article/openai-finally-unveils-gpt-4-5-heres- what-it-can-do/
[4] https://meta.discourse.org/t/fyi-using-gpt-4-for-content-moderation-an-openai-blog-entry/275349
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-dhis-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutioning-ai-amarender-amrtech-slights-faxyc
[7] https://www.turtlesai.com/en/pages-2400/gpt-45-the-evolution-of-digital-conversations
[8] https://lingarogroup.com/blog/whats-new-with-gpt-4-features ir-limitations