API kiểm duyệt của GPT-4.5, các phân loại an toàn hợp tác với nhau để xử lý nội dung nhạy cảm bằng cách sử dụng phương pháp nhiều lớp để đảm bảo rằng mô hình không tạo ra hoặc tham gia vào nội dung có hại hoặc không được phép. Dưới đây là tổng quan chi tiết về cách hệ thống này hoạt động:
1. Lọc và đào tạo dữ liệu: Mô hình được đào tạo trên một bộ bộ dữ liệu đa dạng, bao gồm dữ liệu có sẵn công khai, dữ liệu độc quyền từ các đối tác và bộ dữ liệu nội bộ tùy chỉnh. Các bộ dữ liệu này trải qua bộ lọc nghiêm ngặt để duy trì chất lượng và giảm xử lý thông tin cá nhân, giúp giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến nội dung nhạy cảm [1].
2. API điều độ: API kiểm duyệt đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định và gắn cờ nội dung có hại hoặc nhạy cảm. API này được thiết kế để phát hiện một loạt các nội dung không được phép, bao gồm các tài liệu rõ ràng, lời nói đáng ghét và lời khuyên bất hợp pháp. Nó hoạt động bằng cách phân tích các lời nhắc đầu vào và đầu ra để đảm bảo chúng phù hợp với các tiêu chuẩn an toàn được xác định trước [1] [2].
3. Các phân loại an toàn: Bộ phân loại an toàn là các thuật toán nâng cao đánh giá đầu ra của mô hình để xác định xem chúng có chứa nội dung không được phép hay không. Các phân loại này được đào tạo để nhận ra các mẫu và sắc thái trong ngôn ngữ có thể chỉ ra ý định hoặc nội dung có hại. Chúng hoạt động song song với API kiểm duyệt để cung cấp mạng lưới an toàn mạnh mẽ chống lại nội dung nhạy cảm hoặc có hại [1].
4. Hành vi từ chối: GPT-4.5 được đào tạo để thể hiện hành vi từ chối khi phải đối mặt với các yêu cầu về nội dung không được phép. Điều này có nghĩa là mô hình được thiết kế để suy giảm một cách lịch sự hoặc chuyển hướng các truy vấn vi phạm các hướng dẫn an toàn, đảm bảo người dùng không tiếp xúc với thông tin có hại [1].
5. Đánh giá jailbreak: Để tăng cường hơn nữa sự an toàn, GPT-4.5 trải qua các đánh giá bẻ khóa. Những đánh giá này kiểm tra khả năng phục hồi của mô hình đối với các gợi ý đối nghịch được thiết kế để phá vỡ các cơ chế an toàn của nó. Bằng cách xác định các lỗ hổng, OpenAI có thể tinh chỉnh mô hình để chống lại tốt hơn các nỗ lực tạo nội dung không được phép [1].
6. Hệ thống phân cấp hướng dẫn: GPT-4.5 tuân theo hệ thống phân cấp hướng dẫn ưu tiên các thông báo hệ thống hơn tin nhắn người dùng. Điều này đảm bảo rằng các hướng dẫn an toàn được nhúng trong các thông báo hệ thống ghi đè bất kỳ đầu vào người dùng mâu thuẫn nào, cung cấp một lớp bảo vệ bổ sung chống lại nội dung nhạy cảm [1].
7. Cải tiến liên tục: Openai liên tục tinh chỉnh và cập nhật GPT-4.5 thông qua các đánh giá hợp tác màu đỏ và các vòng phản hồi. Quá trình lặp này giúp xác định và giải quyết các thách thức an toàn mới nổi, đảm bảo mô hình vẫn hiệu quả trong việc xử lý nội dung nhạy cảm theo thời gian [1] [2].
Bằng cách tích hợp các thành phần này, API kiểm duyệt và phân loại an toàn của GPT-4.5 quản lý hiệu quả nội dung nhạy cảm, cung cấp trải nghiệm AI an toàn và có trách nhiệm hơn cho người dùng.
Trích dẫn:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https:
.
[4] https://meta.discourse.org/t/fyi-using-gpt-4-for-content-moderation-an-openai-blog-entry/275349
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutionizing-ai-amarender-amrtech-insights-faxyc
[7] https://www.turtlesai.com/en/pages-2400/gpt-45-the-evolution-of-digital-conversations
[8] https://lingarogroup.com/blog/whats-new-with-gpt-4-features-and-limitations