Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon In che modo i classificatori di moderazione di GPT-4.5 e i classificatori di sicurezza lavorano insieme per gestire contenuti sensibili


In che modo i classificatori di moderazione di GPT-4.5 e i classificatori di sicurezza lavorano insieme per gestire contenuti sensibili


L'API di moderazione di GPT-4.5 e i classificatori di sicurezza lavorano insieme per gestire contenuti sensibili utilizzando un approccio a più livelli per garantire che il modello non generi o si impegni con contenuti dannosi o non consentiti. Ecco una panoramica dettagliata di come funziona questo sistema:

1. Questi set di dati subiscono un rigoroso filtraggio per mantenere la qualità e ridurre l'elaborazione delle informazioni personali, il che aiuta a mitigare i potenziali rischi associati al contenuto sensibile [1].

2. API di moderazione: l'API di moderazione svolge un ruolo cruciale nell'identificazione e nella segnalazione di contenuti dannosi o sensibili. Questa API è progettata per rilevare una vasta gamma di contenuti non consentiti, inclusi materiali espliciti, discorsi odiosi e consigli illeciti. Funziona analizzando i prompt e le uscite di input per assicurarsi che si allineino con gli standard di sicurezza predefiniti [1] [2].

3. Classificatori di sicurezza: i classificatori di sicurezza sono algoritmi avanzati che valutano gli output del modello per determinare se contengono contenuto non consentito. Questi classificatori sono addestrati per riconoscere i modelli e le sfumature nel linguaggio che possono indicare intenti o contenuti dannosi. Funzionano in tandem con l'API di moderazione per fornire una robusta rete di sicurezza contro un contenuto sensibile o dannoso [1].

4. Comportamento di rifiuto: GPT-4.5 è addestrato per mostrare un comportamento di rifiuto di fronte a richieste di contenuto non consentito. Ciò significa che il modello è progettato per declinare e reindirizzare educatamente le domande che violano le linee guida per la sicurezza, garantendo che gli utenti non siano esposti a informazioni dannose [1].

5. Valutazioni del jailbreak: per migliorare ulteriormente la sicurezza, GPT-4.5 subisce valutazioni di jailbreak. Queste valutazioni testano la resilienza del modello contro i prompt contraddittori progettati per eludere i suoi meccanismi di sicurezza. Identificando le vulnerabilità, Openi può perfezionare il modello per resistere meglio ai tentativi di generare contenuto non consentito [1].

6. Gerarchia di istruzioni: GPT-4.5 segue una gerarchia di istruzioni che dà la priorità ai messaggi di sistema sui messaggi dell'utente. Ciò garantisce che le istruzioni di sicurezza incorporate nei messaggi di sistema sovrascrivono eventuali input utente in conflitto, fornendo un ulteriore livello di protezione contro il contenuto sensibile [1].

7. Miglioramento continuo: Openi perfeziona continuamente e aggiorna GPT-4.5 tramite valutazioni di squadra rossa e circuiti di feedback. Questo processo iterativo aiuta a identificare e affrontare le sfide di sicurezza emergenti, garantendo che il modello rimanga efficace nella gestione del contenuto sensibile nel tempo [1] [2].

Integrando questi componenti, l'API di moderazione di GPT-4.5 e i classificatori di sicurezza gestiscono efficacemente contenuti sensibili, fornendo un'esperienza di intelligenza artificiale più sicura e più responsabile per gli utenti.

Citazioni:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://openai.com/index/using-gpt-4-for-content-moderation/
[3] https://www.zdnet.com/article/openai-finally-unveils-gpt-4-5-heres-what-it-can-do/
[4] https://meta.discourse.org/t/fyi-using-gpt-4-for-content-moderation-an-openai-blog-entry/275349
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutions-ai- amareder-amrtech-insights-faxyc
[7] https://www.tutlesai.com/en/pages-2400/gpt-45-the-evolution-of-digital-conversations
[8] https://lingarogroup.com/blog/whats-new-with-gpt-4-features-and-limitations