تتعامل Alexa مع أوامر اللغة الطبيعية من خلال عملية متطورة تتضمن العديد من التقنيات الرئيسية: معالجة الإشارة ، واكتشاف كلمات الاستيقاظ ، والتعرف على الكلام ، وفهم اللغة الطبيعية (NLU) ، والنص إلى الكلام (TTS). إليك تفاصيل مفصلة لكيفية معالجة Alexa هذه الأوامر:
معالجة الإشارات واكتشاف كلمة الاستيقاظ
1. معالجة الإشارة: عندما يتحدث المستخدم إلى جهاز يدعم Alexa ، تتم معالجة إدخال الصوت أولاً لإزالة ضوضاء الخلفية ، مثل الأصوات المحيطة من أجهزة التلفزيون أو المحادثات الأخرى. تضمن هذه الخطوة أن تركز Alexa على الإشارة المستهدفة ، وهي أمر صوت المستخدم [1] [5].2. الكشف عن كلمة الاستيقاظ: يستمع Alexa لكلمات تنشيط محددة ، عادةً "Alexa" أو "Hey Alexa" ، لبدء معالجة الأمر. بمجرد اكتشاف كلمة الاستيقاظ ، تبدأ Alexa في تسجيل ومعالجة إدخال الصوت [1] [2].
التعرف على الكلام
3. تحويل الكلام إلى النص: يتم بعد ذلك بث الصوت المسجل على خوادم Amazon Cloud ، حيث يتم تحويله إلى نص باستخدام تقنية التعرف على الكلام التلقائي (ASR). يحلل ASR الموجات الصوتية لمطابقة الأنماط مع مكتبة كبيرة من الأصوات بلغات مختلفة ، مما يسمح لها بتحديد ما قاله المستخدم [2] [3].فهم اللغة الطبيعية (NLU)
4. تحديد الهوية: بعد تحويل الكلام إلى رسالة نصية ، يستخدم Alexa NLU لفهم النية وراء أمر المستخدم. يتضمن NLU تحليل النص لتحديد الإجراء الذي يريد المستخدم القيام به ، مثل تشغيل التشغيل أو إعداد إنذار. كما أنه يستخرج التفاصيل الرئيسية أو "فتحات" اللازمة لتلبية الطلب ، مثل فنانين محددين أو عناوين الأغاني [3] [4].5. فهم السياق: إن NLU من Alexa مدرك للسياق ، مما يعني أنه يمكنه استخدام التفاعلات السابقة أو أسئلة المتابعة لتحسين فهمه لقصد المستخدم. على سبيل المثال ، إذا طلب أحد المستخدمين من Alexa الاتصال بشخص ما ، فقد يطلب التوضيح إذا كانت هناك جهات اتصال متعددة بأسماء مماثلة [10] [11].
توليد الاستجابة والتسليم
6. صياغة الاستجابة: بمجرد أن يفهم Alexa نية المستخدم ، فإنه يصوغ استجابة من خلال الاستعلام عن قواعد البيانات أو واجهات برمجة التطبيقات أو الخدمات الأخرى حسب الحاجة. يتم إنشاء هذه الاستجابة باستخدام توليد اللغة الطبيعية (NLG) ، والتي تبني جملًا صحيحة نحويًا تحاكي الكلام الطبيعي [3] [7].7. تضمن هذه التقنية أن صوت أليكسا يبدو طبيعيًا وجذابًا ، وغالبًا ما يتم تصميمه بعد أصوات بشرية حقيقية [3] [8].
8. تشغيل الصوت: أخيرًا ، يتم إعادة مقطع الصوت إلى جهاز المستخدم ويتم تشغيله بصوت عالٍ ، واستكمال التفاعل [3].
تحسين مستمر
يتم تعزيز قدرات Alexa باستمرار من خلال التعلم الآلي وتراكم بيانات تفاعل المستخدم. هذا يسمح لـ Alexa بتحسين دقة التعرف على الكلام ، وتحسين فهمها للاستعلامات المعقدة ، والتكيف مع تفضيلات المستخدم مع مرور الوقت [5] [7].الاستشهادات:
[1] https://hackernoon.com/ai-for-noobs-how-amazon-alexa-works
[2] https://intuji.com/the-tech-behind-amazon-alexa/
[3] https://reolink.com/blog/how-does-alexa-work/
[4] https://intelect-bartners.com/blog/undergening-hidden-markov-model-in-natural-langage-ratesting-decoding-amazon-alexas/
[5] https://www.cloudthat.com/resources/blog/the-advanced-voice-assistance-technology-amazons-alexa
[6] https://developer.amazon.com/en-us/docs/alexa/conversations/how-alexa-conversations-works.html
[7]
[8] https://www.amazon.science/blog/alexa-unveils-new-speech-recognition-text-to-appeech-technologies
[9] https://www.youtube.com/watch؟v=U1YT_4XCGLY
[10] https://www.amazon.science/latest-news/the-engineering-behind-alexas-contextual-spection
[11] https://developer.amazon.com/en-us/alexa/alexa-skills-kit/nlu