Alexa obsługuje polecenia języka naturalnego poprzez wyrafinowany proces, który obejmuje kilka kluczowych technologii: przetwarzanie sygnału, wykrywanie słów, rozpoznawanie mowy, zrozumienie języka naturalnego (NLU) i tekstu na mowę (TTS). Oto szczegółowy podział, w jaki sposób Alexa przetwarza te polecenia:
Przetwarzanie sygnału i wykrywanie słów Wake
1. Przetwarzanie sygnału: Gdy użytkownik przemawia do urządzenia obsługującego Alexa, wejście audio jest najpierw przetwarzane w celu usunięcia szumu tła, takiego jak dźwięki otoczenia z telewizorów lub innych rozmów. Ten krok zapewnia, że Alexa koncentruje się na sygnale docelowym, którym jest polecenie głosowe użytkownika [1] [5].2. Wykrywanie słów Wake: Alexa słucha dla określonych słów aktywacyjnych, zwykle „Alexa” lub „Hej Alexa”, aby zainicjować przetwarzanie polecenia. Po wykryciu słowa Wake Alexa zaczyna rejestrować i przetwarzać wejście audio [1] [2].
rozpoznawanie mowy
3. Konwersja mowy do tekstu: Nagrany dźwięk jest następnie przesyłany strumieniowo do serwerów chmur Amazon, gdzie jest przekształcany w tekst za pomocą technologii automatycznego rozpoznawania mowy (ASR). ASR analizuje fale audio w celu dopasowania wzorców z rozległą biblioteką dźwięków w różnych językach, umożliwiając określenie tego, co powiedział użytkownik [2] [3].Zrozumienie języka naturalnego (NLU)
4. Identyfikacja intencja: Po przekształceniu mowy na tekst Alexa używa NLU do zrozumienia zamiaru polecenia użytkownika. NLU polega na analizie tekstu w celu ustalenia, jakie działanie chce wykonywać, na przykład odtwarzanie lub ustawianie alarmu. Wyodrębnia także kluczowe szczegóły lub „szczeliny” potrzebne do spełnienia żądania, takich jak konkretni artyści lub tytuły piosenek [3] [4].5. Kontekstowe zrozumienie: NLU Alexa jest świadomy kontekstu, co oznacza, że może wykorzystywać poprzednie interakcje lub pytania kontrolne, aby udoskonalić jego zrozumienie intencji użytkownika. Na przykład, jeśli użytkownik poprosi Alexę o zadzwonienie, może poprosić o wyjaśnienie, czy istnieje wiele kontaktów o podobnych nazwach [10] [11].
Generowanie i dostawa odpowiedzi
6. Sformułowanie odpowiedzi: Gdy Alexa zrozumie intencję użytkownika, formułuje odpowiedź, w razie potrzeby zapytania o bazę danych, interfejsy API lub inne usługi. Ta odpowiedź jest generowana przy użyciu generowania języka naturalnego (NLG), która konstruuje gramatycznie poprawne zdania, które naśladują naturalną mowę [3] [7].7. Konwersja tekstu na mowę: Sformułowana odpowiedź jest następnie konwertowana na klip audio przy użyciu zaawansowanej technologii TTS. Ta technologia zapewnia, że głos Alexy brzmi naturalnie i wciągające, często modelowane po prawdziwych ludzkich głosach [3] [8].
8. Odtwarzanie dźwięku: Wreszcie klip dźwiękowy jest przesyłany strumieniowo do urządzenia użytkownika i odtwarzany na głos, kończąc interakcję [3].
ciągłe doskonalenie
Możliwości Alexa są stale ulepszane poprzez uczenie maszynowe i gromadzenie danych interakcji użytkownika. Pozwala to Alexa na udoskonalenie dokładności rozpoznawania mowy, poprawę jej zrozumienia złożonych zapytań i dostosowanie się do preferencji użytkowników w czasie [5] [7].Cytaty:
[1] https://hackernoon.com/ai-for-noobs-how-amazon-alexa-works
[2] https://intuji.com/the-tech-behind-amazon-alexa/
[3] https://reolink.com/blog/how-does-alexa-work/
[4] https://intellect-partners.com/blog/understanding-hidden-markov-model-natural-language-rustanding-decoding-amazon-alexas/
[5] https://www.cloudthat.com/resources/blog/the-advanced-voice-assistance-technology-amazons-alexa
[6] https://developer.amazon.com/en-us/docs/alexa/conversations/how-alexa-conversations-works.html
[7] https://bernardmarr.com/machine-learning-in-prakactice-does-amazons-alexa-really-work/
[8] https://www.amazon.science/blog/alexa-unveils-new-peech-recognition-text-to-metechnologies
[9] https://www.youtube.com/watch?v=u1yt_4xcgly
[10] https://www.amazon.science/latest-news/the-engineering-behind-alexas-contextual-speech-recognition
[11] https://developer.amazon.com/en-us/alexa/alexa-skills-kit/nlu