Az Alexa egy kifinomult folyamat révén kezeli a természetes nyelvparancsolatokat, amelyek számos kulcsfontosságú technológiát foglalnak magukban: jelfeldolgozás, ébrenléti szó felismerése, beszédfelismerés, természetes nyelvi megértés (NLU) és szöveg-beszéd (TTS). Itt van egy részletes bontás arról, hogy Alexa hogyan dolgozza fel ezeket a parancsokat:
jelfeldolgozás és ébrenléti szó észlelése
1. jelfeldolgozás: Amikor a felhasználó beszél egy Alexa-kompatibilis eszközzel, az audio bemenetet először a háttérzaj, például a környezeti hangok vagy más beszélgetések eltávolítására dolgozják fel. Ez a lépés biztosítja, hogy Alexa a céljelre összpontosítson, amely a felhasználó hangparancsának [1] [5].2. Wake Word Detection: Alexa hallgatja meg a konkrét aktiválási szavakat, általában az "Alexa" vagy a "Hey Alexa", a parancs feldolgozásának megindításához. Miután az ébrenlétet észlelték, Alexa elkezdi rögzíteni és feldolgozni az audio bemenetet [1] [2].
beszédfelismerés
3. Beszéd-szövegkonverzió: A rögzített audio ezután az Amazon felhő-kiszolgálóira kerül, ahol az automatikus beszédfelismerési (ASR) technológiával szöveggé alakul. Az ASR elemzi az audiohullámokat, hogy megfeleljen a mintáknak a különféle nyelveken lévő hatalmas hangkönyvtárakkal, lehetővé téve annak meghatározását, hogy a felhasználó mit mondott [2] [3].A természetes nyelv megértése (NLU)
4. szándékos azonosítás: A beszéd szövegre konvertálása után Alexa az NLU -t használja, hogy megértse a felhasználó parancsának szándékát. Az NLU magában foglalja a szöveg elemzését annak meghatározására, hogy a felhasználó milyen műveletet akar végrehajtani, például lejátszás vagy riasztás beállítása. Ezenkívül kivonja a kérés teljesítéséhez szükséges kulcsfontosságú részleteket vagy "résidőket", mint például a konkrét művészek vagy a dalcímek [3] [4].5. Kontextuális megértés: Alexa NLU-ja kontextus-tudatában van, vagyis használhatja a korábbi interakciókat vagy nyomonkövetési kérdéseket a felhasználó szándékának megértéséhez. Például, ha egy felhasználó arra kéri Alexát, hogy hívjon valakit, akkor tisztázást kérhet, ha több kapcsolattartó van hasonló nevekkel [10] [11].
Válasz generálása és kézbesítése
6. Válasz megfogalmazása: Miután Alexa megérti a felhasználó szándékát, a választ az adatbázisok, API -k vagy más szolgáltatások lekérdezésével fogalmazza meg. Ezt a választ a természetes nyelvgenerálás (NLG) felhasználásával generálják, amely olyan nyelvtanilag helyes mondatokat állít fel, amelyek utánozzák a természetes beszédet [3] [7].7. Ez a technológia biztosítja, hogy Alexa hangja természetesnek és vonzónak hangzik, gyakran valódi emberi hangok után modellezve [3] [8].
8. Audio lejátszás: Végül az audio klip visszahúzódik a felhasználó eszközére, és hangosan lejátszódik, befejezve az interakciót [3].
Folyamatos fejlesztés
Az Alexa képességeit folyamatosan javítják a gépi tanulás és a felhasználói interakciós adatok felhalmozódása révén. Ez lehetővé teszi Alexa számára, hogy finomítsa beszédfelismerési pontosságát, javítsa a komplex lekérdezések megértését és alkalmazkodjon a felhasználói preferenciákhoz az idő múlásával [5] [7].Idézetek:
[1] https://hackernoon.com/ai-for-noobs-how-amazon-alexa-works
[2] https://intuji.com/the-tech-behind-amazon-alexa/
[3] https://reolink.com/blog/how-does-alexa-work/
[4] https://intellect-partners.com/blog/understinging-hidden-markov-model-in-natural-loguage-esserstinging-decoding-amazon-alexas/
[5] https://www.cloudthat.com/resources/blog/the-advanced-voice-assistance-technology-amazons-alexa
[6] https://developer.amazon.com/en-us/docs/alexa/conversations/how-alexa-converations-works.html
[7] https://bernardmarr.com/machine-learning-in-practice-how-does-amazons-alexa-really-work/
[8] https://www.amazon.science/blog/alexa-utveils-new-speech-recognition-text-th-speech-technologies
[9] https://www.youtube.com/watch?v=u1yt_4xcgly
[10] https://www.amazon.science/latest-news/the-engineering-behind-alexas-contextual-speech-Recognition
[11] https://developer.amazon.com/en-us/alexa/alexa-skills-kit/nlu