Alexa apstrādā dabiskās valodas komandas, izmantojot sarežģītu procesu, kas ietver vairākas galvenās tehnoloģijas: signālu apstrāde, modināšanas vārdu noteikšana, runas atpazīšana, dabiskās valodas izpratne (NLU) un teksta-runas (TTS). Šeit ir detalizēts sabrukums, kā Alexa apstrādā šīs komandas:
Signāla apstrāde un modināšanas vārdu noteikšana
1. Signāla apstrāde: Kad lietotājs runā ar Alexa iespējotu ierīci, audio ieeju vispirms apstrādā, lai noņemtu fona troksni, piemēram, apkārtējās skaņas no televizoriem vai citām sarunām. Šis solis nodrošina, ka Alexa koncentrējas uz mērķa signālu, kas ir lietotāja balss komanda [1] [5].2. Modināšanas vārdu noteikšana: Alexa klausās īpašus aktivizācijas vārdus, parasti “Alexa” vai “Hey Alexa”, lai sāktu komandas apstrādi. Kad modināšanas vārds ir atklāts, Alexa sāk ierakstīt un apstrādāt audio ievadi [1] [2].
Runas atpazīšana
3. Runas un teksta konvertēšana: pēc tam ierakstītais audio tiek straumēts uz Amazon mākoņa serveriem, kur tas tiek pārveidots tekstā, izmantojot automātisko runas atpazīšanas (ASR) tehnoloģiju. ASR analizē audio viļņus, lai tie atbilstu modeļiem ar plašu skaņu bibliotēku dažādās valodās, ļaujot tam noteikt, ko lietotājs ir teicis [2] [3].dabas valodas izpratne (NLU)
4. Nodomu identificēšana: pēc runas pārveidošanas tekstā Alexa izmanto NLU, lai saprastu lietotāja komandas nodomu. NLU ietver teksta analīzi, lai noteiktu, kādu darbību lietotājs vēlas veikt, piemēram, atskaņošanas atskaņošanu vai trauksmes iestatīšanu. Tas arī iegūst galvenās detaļas vai "sloti", kas vajadzīgas pieprasījuma izpildīšanai, piemēram, konkrētiem māksliniekiem vai dziesmu nosaukumiem [3] [4].5. Kontekstuālā izpratne: Alexa's NLU ir informēta par kontekstu, kas nozīmē, ka tā var izmantot iepriekšējās mijiedarbības vai papildu jautājumus, lai uzlabotu tā izpratni par lietotāja nodomu. Piemēram, ja lietotājs lūdz Alexa piezvanīt kādam, tas varētu lūgt paskaidrojumu, vai ir vairāki kontakti ar līdzīgiem nosaukumiem [10] [11].
Atbildes ģenerēšana un piegāde
6. Atbildes formulējums: Kad Alexa saprot lietotāja nodomu, tas formulē atbildi, pēc vajadzības vaicājot datu bāzes, API vai citus pakalpojumus. Šī reakcija tiek ģenerēta, izmantojot dabiskās valodas ģenerēšanu (NLG), kas veido gramatiski pareizus teikumus, kas atdarina dabisko runu [3] [7].7. Teksta-runas konvertēšana: Pēc tam formulētā atbilde tiek pārveidota par audio klipu, izmantojot uzlaboto TTS tehnoloģiju. Šī tehnoloģija nodrošina, ka Alexa balss izklausās dabiski un saistoša, bieži veidota pēc reālām cilvēku balsīm [3] [8].
8. Audio atskaņošana: Visbeidzot, audio klips tiek straumēts atpakaļ uz lietotāja ierīci un skaļi atskaņots, pabeidzot mijiedarbību [3].
Nepārtraukts uzlabojums
Alexa iespējas tiek nepārtraukti uzlabotas, izmantojot mašīnu apguvi un uzkrājot lietotāju mijiedarbību. Tas ļauj Alexa uzlabot runas atpazīšanas precizitāti, uzlabot izpratni par sarežģītajiem vaicājumiem un pielāgoties lietotāju vēlmēm laika gaitā [5] [7].Atsauces:
[1] https://hackernoon.com/ai-for-noobs-how-amazon-alexa-works
[2] https://intuji.com/the-tech-behind-amazon-alexa/
[3] https://reolink.com/blog/how-does-alexa-work/
[4.]
[5] https://www.cloudthat.com/resources/blog/the-advanced-voice-sistance-technology-amazons-alexa
[6] https://developer.amazon.com/en-us/docs/alexa/conversations/how-alexa-conversations-works.html
[7] https://bernardmarr.com/Machine-learning-in-practice-how-does-amazons-alexa-really-work/
[8] https://www.amazon.science/blog/alexa-unveils-new-peech-necognition-xt-to-peech-technologies
[9] https://www.youtube.com/watch?v=u1yt_4xcgly
[10] https://www.amazon.science/latest-news/the-engineering-behind-alexas-contextal-steech-necognition
[11] https://developer.amazon.com/en-us/alexa/alexa-skills-kit/nlu