Alexa, doğal dil komutlarını birkaç temel teknolojiyi içeren sofistike bir süreçle ele alır: sinyal işleme, uyandırma kelime tespiti, konuşma tanıma, doğal dil anlayışı (NLU) ve metin-konuşma (TTS). İşte Alexa'nın bu komutları nasıl işlediğinin ayrıntılı bir dökümü:
Sinyal İşleme ve Uyanma Kelime Tespiti
1. Sinyal İşleme: Bir kullanıcı Alexa özellikli bir cihazla konuştuğunda, ses girişi ilk olarak TV'lerden ortam sesleri veya diğer konuşmalar gibi arka plan gürültüsünü kaldırmak için işlenir. Bu adım Alexa'nın kullanıcının ses komutu olan hedef sinyaline odaklanmasını sağlar [1] [5].2. Wake Word Tespit: Alexa, komutun işlenmesini başlatmak için tipik olarak "Alexa" veya "Hey Alexa" gibi belirli aktivasyon kelimelerini dinler. Uyandırma kelimesi tespit edildikten sonra Alexa, ses girişini kaydetmeye ve işlemeye başlar [1] [2].
Konuşma Tanıma
3. Konuşma-Metin Dönüşümü: Kaydedilen ses daha sonra Amazon'un bulut sunucularına aktarılır ve burada otomatik konuşma tanıma (ASR) teknolojisi kullanılarak metne dönüştürülür. ASR, ses dalgalarını kalıpları çeşitli dillerde geniş bir ses kütüphanesiyle eşleştirecek şekilde analiz ederek kullanıcının ne dediğini belirlemesine izin verir [2] [3].Doğal Dil anlayışı (NLU)
4. Niyet Kimliği: Konuşmayı metne dönüştürdükten sonra Alexa, kullanıcının komutunun arkasındaki niyeti anlamak için NLU'yu kullanır. NLU, kullanıcının oynatma veya alarm ayarlamak gibi hangi eylemi gerçekleştirmek istediğini belirlemek için metni analiz etmeyi içerir. Ayrıca, belirli sanatçılar veya şarkı başlıkları gibi talebi yerine getirmek için gereken temel ayrıntıları veya "yuvaları" çıkarır [3] [4].5. Bağlamsal Anlama: Alexa'nın NLU'si bağlam farkındadır, yani kullanıcının amacı hakkındaki anlayışını geliştirmek için önceki etkileşimleri veya takip sorularını kullanabilir. Örneğin, bir kullanıcı Alexa'dan birini aramasını isterse, benzer adlara sahip birden fazla kontak olup olmadığını açıklama isteyebilir [10] [11].
Yanıt Üretimi ve Teslimat
6. Yanıt Formülasyonu: Alexa kullanıcının niyetini anladıktan sonra, veritabanlarını, API'leri veya diğer hizmetleri gerektiği gibi sorgulayarak bir yanıt oluşturur. Bu yanıt, doğal konuşmayı taklit eden dilbilgisel olarak doğru cümleler oluşturan doğal dil üretimi (NLG) kullanılarak üretilir [3] [7].7. Metin-Konuşma Dönüşümü: Formüle edilmiş yanıt daha sonra gelişmiş TTS teknolojisi kullanılarak bir ses klipine dönüştürülür. Bu teknoloji, Alexa'nın sesinin, genellikle gerçek insan seslerinden sonra modellenen doğal ve ilgi çekici gelmesini sağlar [3] [8].
8. Ses oynatma: Son olarak, ses klibi kullanıcının cihazına geri akar ve yüksek sesle oynatılır ve etkileşimi tamamlar [3].
Sürekli Geliştirme
Alexa'nın yetenekleri, makine öğrenimi ve kullanıcı etkileşimi verilerinin birikmesi yoluyla sürekli olarak geliştirilir. Bu, Alexa'nın konuşma tanıma doğruluğunu geliştirmesine, karmaşık sorguları anlamasını ve zaman içinde kullanıcı tercihlerine uyum sağlamasına izin verir [5] [7].Alıntılar:
[1] https://hackernoon.com/ai-for-noobs-how-amazon-alexa-works
[2] https://intuji.com/the-tech-behind-amazon-alexa/
[3] https://reolink.com/blog/how-does-alexa-work/
[4] https://intellect-partners.com/blog/understanding-hidden-markov-model-in-natural-language-understance-decoding-amazon-alexas/
[5] https://www.cloudthat.com/resources/blog/the-voiced-voice-assistance-technology-amazons-alexa
[6] https://deceloper.amazon.com/en-us/docs/alaxa/conversations/how-alexa-coversvesations-works.html
[7] https://bernardmarr.com/machine-learning-in-practice-does-Amazons-alexa-really-work/
[8] https://www.amazon.science/blog/alexa-unveils-new-seech-secognition-text-to-speech-technologies
[9] https://www.youtube.com/watch?v=u1yt_4xcgly
[10] https://www.amazon.science/latest-news/the-engineering-behind-alexas-contextual-speech tanıma
[11] https://deceloper.amazon.com/en-us/alexa/alaxa-skills-kit/nlu