Alexa håndterer naturlige språkkommandoer gjennom en sofistikert prosess som involverer flere viktige teknologier: signalbehandling, våkne orddeteksjon, talegjenkjenning, naturlig språkforståelse (NLU) og tekst-til-tale (TTS). Her er en detaljert oversikt over hvordan Alexa behandler disse kommandoene:
signalbehandling og vekke orddeteksjon
1. Signalbehandling: Når en bruker snakker til en Alexa-aktivert enhet, blir lydinngangen først behandlet for å fjerne bakgrunnsstøy, for eksempel omgivelseslyder fra TV-er eller andre samtaler. Dette trinnet sikrer at Alexa fokuserer på målsignalet, som er brukerens talekommando [1] [5].2. Våknende orddeteksjon: Alexa lytter for spesifikke aktiveringsord, typisk "Alexa" eller "Hey Alexa," for å sette i gang behandlingen av kommandoen. Når våkneordet er oppdaget, begynner Alexa å registrere og behandle lydinngangen [1] [2].
Talegjenkjenning
3. Konvertering av tale-til-tekst: Den innspilte lyden blir deretter streamet til Amazons Cloud-servere, der den konverteres til tekst ved hjelp av Automatic Speech Recognition (ASR) -teknologi. ASR analyserer lydbølgene for å matche mønstre med et stort bibliotek med lyder på forskjellige språk, slik at det kan identifisere hva brukeren har sagt [2] [3].Naturlig språkforståelse (NLU)
4. Intensjon Identifikasjon: Etter å ha konvertert tale til tekst, bruker Alexa NLU for å forstå intensjonen bak brukerens kommando. NLU innebærer å analysere teksten for å bestemme hvilken handling brukeren ønsker å utføre, for eksempel å spille avspilling eller sette en alarm. Den trekker også ut viktige detaljer eller "spilleautomater" som trengs for å oppfylle forespørselen, som spesifikke artister eller sangtitler [3] [4].5. Kontekstuell forståelse: Alexas NLU er kontekstbevisst, noe som betyr at den kan bruke tidligere interaksjoner eller oppfølgingsspørsmål for å avgrense forståelsen av brukerens intensjon. For eksempel, hvis en bruker ber Alexa ringe noen, kan det be om avklaring om det er flere kontakter med lignende navn [10] [11].
Responseproduksjon og levering
6. Svarformulering: Når Alexa har forstått brukerens intensjon, formulerer den et svar ved å spørre databaser, API -er eller andre tjenester etter behov. Denne responsen genereres ved bruk av Natural Language Generation (NLG), som konstruerer grammatisk korrekte setninger som etterligner naturlig tale [3] [7].7. Konvertering av tekst-til-tale: Den formulerte responsen blir deretter konvertert til et lydklipp ved bruk av avansert TTS-teknologi. Denne teknologien sikrer at Alexas stemme høres naturlig og engasjerende ut, ofte modellert etter ekte menneskelige stemmer [3] [8].
8. Lydavspilling: Til slutt blir lydklippet streamet tilbake til brukerens enhet og spilt høyt, og fullfører samspillet [3].
Kontinuerlig forbedring
Alexas evner forbedres kontinuerlig gjennom maskinlæring og akkumulering av brukerinteraksjonsdata. Dette gjør at Alexa kan avgrense sin nøyaktighet for talegjenkjenning, forbedre forståelsen av komplekse spørsmål og tilpasse seg brukerpreferanser over tid [5] [7].Sitasjoner:
[1] https://hackernoon.com/ai-for-noobs-how-azon-lexa-works
[2] https://intuji.com/the-tech-bevhind-azon-lexa/
[3] https://reolink.com/blog/how-does-alexa-work/
[4] https://intellect-partners.com/blog/understanding-hidden-markov-model-in-natural-fanguage-forståelse-decoding-azon-alexas/
[5] https://www.cloudthat.com/resources/blog/the-adansed-voice-assistanse-technology-azons-alexa
[6] https://developer.amazon.com/en-us/docs/alexa/conversations/how-alexa-conversationsworks.html
[7] https://bernardmarr.com/machine-learning-in-practice-how-does-azons-lexa-really-work/
[8] https://www.amazon.science/blog/alexa-unves-new-speech-recognition-text-to-speech-technologies
[9] https://www.youtube.com/watch?v=u1yt_4xcgly
[10] https://www.amazon.science/latest-news/the-motoring-blehind-alexas-contextual-speech-recognition
[11] https://developer.amazon.com/en-us/alexa/alexa-slills-kit/nlu