Alexa gestisce i comandi del linguaggio naturale attraverso un processo sofisticato che coinvolge diverse tecnologie chiave: elaborazione del segnale, rilevamento delle parole Wake, riconoscimento vocale, comprensione del linguaggio naturale (NLU) e testo-discorso (TTS). Ecco una rottura dettagliata di come Alexa elabora questi comandi:
elaborazione del segnale e rilevamento delle parole
1. Elaborazione del segnale: quando un utente parla di un dispositivo abilitato a Alexa, l'ingresso audio viene prima elaborato per rimuovere il rumore di fondo, come i suoni ambientali da TV o altre conversazioni. Questo passaggio garantisce che Alexa si concentri sul segnale di destinazione, che è il comando vocale dell'utente [1] [5].2. Rilevamento delle parole sveglia: Alexa ascolta parole di attivazione specifiche, in genere "Alexa" o "Hey Alexa", per avviare l'elaborazione del comando. Una volta rilevata la parola di sveglia, Alexa inizia a registrare ed elaborare l'input audio [1] [2].
Riconoscimento vocale
3. Conversione del parlato-text: l'audio registrato viene quindi trasmesso in streaming sui server cloud di Amazon, in cui viene convertito in testo utilizzando la tecnologia Automatic Speech Recognition (ASR). ASR analizza le onde audio per abbinare i modelli con una vasta libreria di suoni in varie lingue, consentendole di identificare ciò che l'utente ha detto [2] [3].Natural Language comprensione (NLU)
4. Identificazione dell'intento: dopo aver convertito il discorso in testo, Alexa usa la NLU per comprendere l'intento dietro il comando dell'utente. NLU prevede l'analisi del testo per determinare quale azione l'utente desidera eseguire, come la riproduzione o l'impostazione di un allarme. Estrae anche dettagli chiave o "slot" necessari per soddisfare la richiesta, come artisti specifici o titoli di canzoni [3] [4].5. Comprensione contestuale: la NLU di Alexa è consapevole del contesto, il che significa che può utilizzare le interazioni precedenti o le domande di follow-up per perfezionare la sua comprensione dell'intenzione dell'utente. Ad esempio, se un utente chiede ad Alexa di chiamare qualcuno, potrebbe chiedere chiarimenti se ci sono più contatti con nomi simili [10] [11].
generazione e consegna di risposta
6. Formulazione della risposta: una volta che Alexa comprende l'intento dell'utente, formula una risposta interrogando database, API o altri servizi, se necessario. Questa risposta viene generata usando Natural Language Generation (NLG), che costruisce frasi grammaticalmente corrette che imitano il linguaggio naturale [3] [7].7. Conversione di testo a discorso: la risposta formulata viene quindi convertita in una clip audio utilizzando la tecnologia TTS avanzata. Questa tecnologia garantisce che la voce di Alexa suoni naturale e coinvolgente, spesso modellata su voci umane reali [3] [8].
8. Riproduzione audio: infine, la clip audio viene trasmessa in streaming sul dispositivo dell'utente e riprodotto ad alta voce, completando l'interazione [3].
miglioramento continuo
Le capacità di Alexa vengono continuamente migliorate attraverso l'apprendimento automatico e l'accumulo di dati di interazione dell'utente. Ciò consente ad Alexa di perfezionare la sua accuratezza del riconoscimento vocale, migliorare la sua comprensione di query complesse e adattarsi alle preferenze dell'utente nel tempo [5] [7].Citazioni:
[1] https://hackernoon.com/ai-for-noobs-how-amazon-alexa-works
[2] https://intuji.com/the-tech-behind-amazon-alexa/
[3] https://reolink.com/blog/how-does-alexa-work/
[4] https://intellect-partners.com/blog/understanding-hidden-markov-model-in-fatural-language-understanding-decoding-amazon-alexas/
[5] https://www.cloudthat.com/resources/blog/the-advanced-voice-assistance-technology-amazons-alexa
[6] https://developer.amazon.com/en-us/docs/alexa/conversations/how-alexa-conversations-works.html
[7] https://bernardmarr.com/machine-rearning-in-practice-how-does-amazons-alexa-really-work/
[8] https://www.amazon.science/blog/alexa-unveils-new-speech-recognition-text-t-speech-technologies
[9] https://www.youtube.com/watch?v=u1yt_4xcgly
[10] https://www.amazon.science/latest-news/the-engineering-behind-alexas-contestual-speech-recognition
[11] https://developer.amazon.com/en-us/alexa/alexa-skills-kit/nlu