O Alexa lida com os comandos de linguagem natural por meio de um processo sofisticado que envolve várias tecnologias-chave: processamento de sinais, detecção de palavras de despertar, reconhecimento de fala, entendimento da linguagem natural (NLU) e fala em fala (TTS). Aqui está um detalhamento detalhado de como o Alexa processa esses comandos:
Processamento de sinal e detecção de palavras a acordar
1. Processamento de sinal: Quando um usuário fala com um dispositivo habilitado para Alexa, a entrada de áudio é processada primeiro para remover o ruído de fundo, como sons ambiente de TVs ou outras conversas. Esta etapa garante que o Alexa se concentre no sinal de destino, que é o comando de voz do usuário [1] [5].2. Detecção de palavras -despertar: Alexa ouve palavras específicas de ativação, tipicamente "Alexa" ou "Hey Alexa", para iniciar o processamento do comando. Uma vez detectada a palavra Wake, o Alexa começa a gravar e processar a entrada de áudio [1] [2].
Reconhecimento de fala
3. Conversão de fala em texto: O áudio gravado é transmitido para os servidores em nuvem da Amazon, onde é convertido em texto usando a tecnologia de reconhecimento automático de fala (ASR). O ASR analisa as ondas de áudio para corresponder aos padrões com uma vasta biblioteca de sons em vários idiomas, permitindo identificar o que o usuário disse [2] [3].Compreensão da linguagem natural (NLU)
4. Identificação de intenções: Após converter fala em texto, o Alexa usa a NLU para entender a intenção por trás do comando do usuário. A NLU envolve a análise do texto para determinar qual ação o usuário deseja executar, como reprodução ou definir um alarme. Ele também extrai detalhes -chave ou "slots" necessários para atender à solicitação, como artistas específicos ou títulos de músicas [3] [4].5. Compreensão contextual: a NLU do Alexa tem conhecimento do contexto, o que significa que pode usar interações anteriores ou perguntas de acompanhamento para refinar sua compreensão da intenção do usuário. Por exemplo, se um usuário pedir ao Alexa para ligar para alguém, pode pedir esclarecimentos se existem vários contatos com nomes semelhantes [10] [11].
Geração de resposta e entrega
6. Formulação de resposta: Uma vez que o Alexa entende a intenção do usuário, ele formula uma resposta consultando bancos de dados, APIs ou outros serviços conforme necessário. Essa resposta é gerada usando a geração de linguagem natural (NLG), que constrói frases gramaticalmente corretas que imitam a fala natural [3] [7].7. Conversão de texto em fala: a resposta formulada é então convertida em um clipe de áudio usando a tecnologia TTS avançada. Essa tecnologia garante que a voz do Alexa pareça natural e envolvente, muitas vezes modelada após vozes humanas reais [3] [8].
8. Reprodução de áudio: Finalmente, o clipe de áudio é transmitido de volta ao dispositivo do usuário e reproduzido em voz alta, completando a interação [3].
Melhoria contínua
Os recursos do Alexa são continuamente aprimorados através do aprendizado de máquina e o acúmulo de dados de interação do usuário. Isso permite que o Alexa refine sua precisão de reconhecimento de fala, melhore sua compreensão de consultas complexas e se adapte às preferências do usuário ao longo do tempo [5] [7].
[1] https://hackernoon.com/ai-fornoobs-how-amazon-alexa-works
[2] https://intuji.com/the-tech-behind-amazon-alexa/
[3] https://reolink.com/blog/how-does-alexa-work/
[4] https://intellect-partners.com/blog/understanding-hidden-markov-model-inatural-language-entendendo a-coding-amazon-alexas/
[5] https://www.cloudthat.com/resources/blog/the-advanced-voice-assistance-technology-amazons-alexa
[6] https://developer.amazon.com/en-us/docs/alexa/conversation/how-alexa-conversations-works.html
[7] https://bernardmarr.com/machine-learning-in-practice-ow-does-amazons-alexa--rellyly-work/
[8] https://www.amazon.science/blog/alexa-unveils-new-discreech-recognition-text-topeech-technologies
[9] https://www.youtube.com/watch?v=u1yt_4xcgly
[10] https://www.amazon.science/latest-news/the-engineering-behind-alexaas-contextual-discreech-reconhecimento
[11] https://developer.amazon.com/en-us/alexa/alexa-skills-kit/nlu