Alexa maneja los comandos del lenguaje natural a través de un proceso sofisticado que involucra varias tecnologías clave: procesamiento de señales, detección de palabras de vigilia, reconocimiento de voz, comprensión del lenguaje natural (NLU) y texto a voz (TTS). Aquí hay un desglose detallado de cómo Alexa procesa estos comandos:
Procesamiento de señales y detección de palabras de vigilia
1. Procesamiento de señal: cuando un usuario habla con un dispositivo habilitado para Alexa, la entrada de audio primero se procesa para eliminar el ruido de fondo, como los sonidos ambientales de los televisores u otras conversaciones. Este paso asegura que Alexa se centre en la señal de destino, que es el comando de voz del usuario [1] [5].2. Detección de palabras de Wake: Alexa escucha palabras de activación específicas, típicamente "Alexa" o "Hey Alexa", para iniciar el procesamiento del comando. Una vez que se detecta la palabra de vigilia, Alexa comienza a grabar y procesar la entrada de audio [1] [2].
Reconocimiento de voz
3. Conversión de voz a texto: el audio grabado se transmite a los servidores en la nube de Amazon, donde se convierte en texto utilizando la tecnología de reconocimiento de voz automático (ASR). ASR analiza las ondas de audio para que coincidan con los patrones con una vasta biblioteca de sonidos en varios idiomas, lo que le permite identificar lo que el usuario ha dicho [2] [3].Comprensión del lenguaje natural (NLU)
4. Identificación de intención: después de convertir el discurso en texto, Alexa usa NLU para comprender la intención detrás del comando del usuario. NLU implica analizar el texto para determinar qué acción quiere realizar el usuario, como reproducir reproducción o configurar una alarma. También extrae detalles clave o "ranuras" necesarias para cumplir con la solicitud, como artistas específicos o títulos de canciones [3] [4].5. Comprensión contextual: la NLU de Alexa es consciente del contexto, lo que significa que puede usar interacciones anteriores o preguntas de seguimiento para refinar su comprensión de la intención del usuario. Por ejemplo, si un usuario le pide a Alexa que llame a alguien, podría solicitar una aclaración si hay múltiples contactos con nombres similares [10] [11].
Generación y entrega de respuesta
6. Formulación de respuesta: una vez que Alexa comprende la intención del usuario, formula una respuesta al consultar bases de datos, API u otros servicios según sea necesario. Esta respuesta se genera utilizando la generación de lenguaje natural (NLG), que construye oraciones gramaticalmente correctas que imitan el habla natural [3] [7].7. Conversión de texto a voz: la respuesta formulada se convierte en un clip de audio utilizando la tecnología TTS avanzada. Esta tecnología asegura que la voz de Alexa suena natural y atractiva, a menudo modelada después de voces humanas reales [3] [8].
8. Reproducción de audio: Finalmente, el clip de audio se transmite nuevamente al dispositivo del usuario y se reproduce en voz alta, completando la interacción [3].
Mejora continua
Las capacidades de Alexa se mejoran continuamente a través del aprendizaje automático y la acumulación de datos de interacción del usuario. Esto le permite a Alexa refinar su precisión de reconocimiento de voz, mejorar su comprensión de consultas complejas y adaptarse a las preferencias del usuario a lo largo del tiempo [5] [7].Citas:
[1] https://hackernoon.com/ai-for-noobs-how-amazon-alexa- works
[2] https://intuji.com/the-tech-behind-amazon-alexa/
[3] https://reolink.com/blog/how-does-alex-work/
[4] https://intellect-partners.com/blog/understanding-hidden-markov-model-in-natural-language-instandingnanding-decoding-amazon-alexas/
[5] https://www.cloudthat.com/resources/blog/the-advanced-voice-sistance-technology-amazons-alexa
[6] https://developer.amazon.com/en-us/docs/alexa/conversations/how-alexa-conversations-works.html
[7] https://bernardmarr.com/machine-letarning-in-practice-dow-does-amazons-alexa-really-work/
[8] https://www.amazon.science/blog/alexa-unveils-newse-speech-secognition-text-to-speech-technologies
[9] https://www.youtube.com/watch?v=u1yt_4xcgly
[10] https://www.amazon.science/latest-news/the-ingineering-behind-alexas-contextual-speech-reconocición
[11] https://developer.amazon.com/en-us/alexa/alexa-skills-kit/nlu