Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Sự khác biệt chính trong cách GPT-4.5 và GPT-4O xử lý các câu hỏi mơ hồ là gì


Sự khác biệt chính trong cách GPT-4.5 và GPT-4O xử lý các câu hỏi mơ hồ là gì


Khi so sánh cách GPT-4.5 và GPT-4O xử lý các câu hỏi mơ hồ, một số khác biệt chính xuất hiện dựa trên các đánh giá thiết kế và hiệu suất của họ:

1. Kiến trúc và thiết kế mô hình:
-GPT-4O được tối ưu hóa cho hiệu quả và đa phương thức, xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và đầu vào video hiệu quả hơn GPT-4. Nó được thiết kế để nhanh hơn và hiệu quả hơn về mặt tính toán, điều này có thể ảnh hưởng đến cách nó xử lý thông tin mơ hồ bằng cách có khả năng cung cấp các phản hồi chi tiết hơn, đôi khi đến mức độ mịn [2] [6].
- Mặt khác, GPT-4.5 tập trung vào việc cải thiện hiệu suất trong các lĩnh vực cụ thể như phân cấp hướng dẫn và giảm ảo giác, có thể giúp xử lý các câu hỏi mơ hồ bằng cách tuân thủ nghiêm ngặt các hướng dẫn được đưa ra và giảm thông tin không chính xác [1].

2. Xử lý sự mơ hồ:
- GPT-4O có xu hướng cung cấp các câu trả lời chi tiết hơn, có thể có lợi trong một số bối cảnh nhưng cũng có thể dẫn đến sự xác định hoặc nhầm lẫn khi xử lý các câu hỏi mơ hồ. Nó có sự hiểu biết theo ngữ cảnh mạnh mẽ hơn, cho phép nó nắm bắt các thành ngữ và tài liệu tham khảo văn hóa tốt hơn, có thể là lợi thế trong các kịch bản mơ hồ [6].
- GPT-4.5 đã không được nhấn mạnh cụ thể về hiệu suất của nó đối với các câu hỏi mơ hồ trong các tài liệu có sẵn. Tuy nhiên, những cải tiến của nó trong hệ thống phân cấp hướng dẫn cho thấy có thể tốt hơn trong việc làm theo các hướng dẫn cụ thể trong bối cảnh mơ hồ, có khả năng giảm lỗi bằng cách tuân thủ các thông báo hệ thống qua đầu vào của người dùng [1].

3. Đánh giá sai lệch và công bằng:
-Cả hai mô hình đã được đánh giá về sự thiên vị và công bằng, với GPT-4O đôi khi vượt trội hơn GPT-4 trong việc cung cấp các câu trả lời không thiên vị trong các bối cảnh không rõ ràng. Tuy nhiên, hiệu suất của GPT-4.5 trong các đánh giá tương tự không chi tiết rõ ràng cho các câu hỏi mơ hồ [1].

4. Trải nghiệm và phản hồi của người dùng:
- Người dùng đã báo cáo những trải nghiệm hỗn hợp với GPT-4O, lưu ý rằng nó có thể nhanh hơn và chi tiết hơn nhưng đôi khi đấu tranh với lý luận và logic, điều này có thể ảnh hưởng đến việc xử lý các câu hỏi mơ hồ [4]. Phản hồi của người dùng GPT-4.5 ít được ghi lại về vấn đề này.

Tóm lại, trong khi cả hai mô hình đều có điểm mạnh, GPT-4O được ghi nhận cho các phản hồi chi tiết và sự hiểu biết theo ngữ cảnh mạnh mẽ hơn, có thể hỗ trợ xử lý sự mơ hồ. GPT-4.5 tập trung nhiều hơn vào việc tuân thủ hướng dẫn và giảm ảo giác, cũng có thể có lợi trong các kịch bản mơ hồ bằng cách đảm bảo các mô hình gậy để cung cấp hướng dẫn. Tuy nhiên, các đánh giá cụ thể về cách GPT-4.5 xử lý các câu hỏi mơ hồ không được chi tiết rộng rãi trong các tài liệu có sẵn.

Trích dẫn:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
.
[3] https://community.openai.com/t/openai-model-struggle-with-ambiguous-questions-when-using-context/63410
[4] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
.
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/GPT-4o-vs-GPT-4-How-do-they-compare
[7] https://www.youtube.com/watch?v=9KuxLaibfli
.