Tietoanalytiikalla on keskeinen rooli Scopelyn pelisuunnittelutavoksessa, joka toimii kulmakivenä kiinnostavien ja menestyvien pelien luomiseen. Tässä on yksityiskohtainen yleiskatsaus siitä, kuinka dataanalyysi vaikuttaa Scopelyn pelin kehittämiseen:
Painopiste tietolähtöiseen suunnitteluun
Scopely on tunnettu tietokeskeisestä lähestymistavastaan pelisuunnitteluun. Yhtiö työllistää tiedemiehiä, jotka analysoivat huolellisesti pelaajien vuorovaikutuksen kaikkia näkökohtia pelimekaniikasta sovelluksen sisäisiin ostoihin. Tämä tietopohjaisen suunnittelun painotus antaa Scopelylle mahdollisuuden tarkentaa pelejä jatkuvasti varmistaen, että ne vastaavat yleisön kehittyviä tarpeita. Duolingon entisen CTO: n Severin Hackerin mukaan Scopelyn menestys johtuu suurelta osin sen vertaansa vailla olevasta huomiosta tietopohjaiseen suunnitteluun [2].
reaaliaikaiset oivallukset ja sopeutuminen
Scopely hyödyntää pilvipohjaisia data-analytiikkajärjestelmiä saadakseen reaaliaikaisia näkemyksiä käyttäjän käyttäytymisestä. Nämä oivallukset antavat yritykselle mahdollisuuden tehdä nopeat säädöt ja optimoinnit peleihinsä. Tämä kyky sopeutua nopeasti on ratkaisevan tärkeä käyttäjien sitoutumisen ja kasvun ylläpitämisessä. Hyödyntämällä data -analytiikkaa, Scopely pystyy tunnistamaan trendit, ennustamaan pelaajien mieltymyksiä ja optimoida markkinointistrategiat laajemman yleisön tavoittamiseksi [2] [3].
yhteistyö funktionaalisten joukkueiden kanssa
Scopelyn peliprosessissa Data Analytics -tiimit tekevät tiivistä yhteistyötä studiokehitys- ja tuoteryhmien kanssa. Tämä yhteistyö varmistaa, että datatiedot käännetään tarkoituksenmukaisiksi pelaajien tuloksiksi. Esimerkiksi data -analyytikot työskentelevät pelisuunnittelijoiden kanssa pelattavan kipupisteiden tunnistamiseksi ja mekaniikan parantamiseksi parantaen siten yleistä pelikokemusta [1] [6].
Edistynyt tilastotestaus
Scopely käyttää myös edistyneitä tilastollisia testauksia, kuten A/B -testausta, tiettyjen ongelmien ratkaisemiseksi ja strategisten päätösten tiedostamiseksi. Tämä lähestymistapa auttaa validoimaan pelisuunnitteluelementtejä ja optimoimaan pelaajien sitoutumista. Analysoimalla näiden testien tulokset, Scopely voi tarkentaa pelejään vastaamaan paremmin pelaajien odotuksia ja parantamaan pidättämistä [1] [7].
Integraatio teknologiaalustoihin
Scopelyn tekninen alusta on suunniteltu tukemaan tehokasta pelin kehittämistä ja toimitusta. Alusta sisältää pelimoottorit, pelipalvelut, kuten turnaukset ja tulostaulut sekä julkaisutekniikka, joka hyödyntää dataanalytiikkaa, yritystietoa ja koneoppimista. Tämä infrastruktuuri antaa Scopelylle rakentaa pelejä, jotka tarjoavat "suunnatun kuluttajan" kokemuksen, jossa kukin käyttäjä voi luoda henkilökohtaisen kokemuksen peliin [5].
Ennustava analytiikka ja AI
Scopely käyttää ennustavaa analytiikkaa ja AI: tä pelaajien tarpeiden ja mieltymysten ennakoimiseksi. Analysoimalla pelikuviot, Scopely voi segmentoida pelaajat luokkiin ja suunnitella kohdennetut kampanjat, jotka vastaavat heidän tapojaan. Tämä lähestymistapa ei vain paranna pelaajien sitoutumista, vaan tukee myös kestävää liikevaihdon kasvua pitämällä pelaajia sitoutuneena [6] [9].
Yhteenvetona voidaan todeta, että Data Analytics on olennainen osa Scopelyn pelisuunnittelutapaa, jonka avulla yritys voi luoda kiinnostavia, henkilökohtaisia kokemuksia, jotka resonoivat pelaajien kanssa. Reaaliaikaisten oivalluksien, yhteistyön, edistyneiden testausten ja ennustavan analytiikan avulla tarkentavat jatkuvasti pelejään vastaamaan kehittyviä pelaajien tarpeita ja pysymään kilpailukykyisinä peliteollisuudessa.
Viittaukset:
[1] https://builtin.com/job/senior-manager-data-analytics/2729223
[2] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
.
.
.
.
.
.
[9] https://emerj.com/techemergence-comscopely-ai-analytics-gaming/
[10] https://www.alistdaily.com/strategy/scopelys-new-svp-on-how-big-data-can-boost-mobile-games/