Analisis data memainkan peran penting dalam pendekatan desain game Scopely, berfungsi sebagai landasan untuk menciptakan game yang menarik dan sukses. Berikut adalah tinjauan terperinci tentang bagaimana analisis data memengaruhi pengembangan game Scopely:
Penekanan pada desain berbasis data
Scopely terkenal dengan pendekatan data-sentrisnya untuk desain game. Perusahaan ini mempekerjakan tim ilmuwan data yang dengan cermat menganalisis setiap aspek interaksi pemain, dari mekanika permainan hingga pembelian dalam aplikasi. Penekanan pada desain berbasis data ini memungkinkan dengan tenang untuk memperbaiki permainannya secara terus menerus, memastikan mereka memenuhi kebutuhan audiens mereka yang berkembang. Menurut Severin Hacker, mantan CTO Duolingo, keberhasilan Scopely sebagian besar dikaitkan dengan perhatiannya yang tak tertandingi pada desain berbasis data [2].
Wawasan dan adaptasi real-time
Scopely utilizes cloud-based data analytics systems to gain real-time insights into user behavior. These insights enable the company to make quick adjustments and optimizations to its games. Kemampuan untuk beradaptasi dengan cepat sangat penting dalam mempertahankan keterlibatan pengguna dan mendorong pertumbuhan. Dengan memanfaatkan analisis data, terlepas dari tren, memprediksi preferensi pemain, dan mengoptimalkan strategi pemasaran untuk menjangkau khalayak yang lebih luas [2] [3].
Kolaborasi dengan tim lintas fungsional
Dalam proses pengembangan game Scopely, tim analisis data berkolaborasi erat dengan pengembangan studio dan tim produk. Kolaborasi ini memastikan bahwa wawasan data diterjemahkan ke dalam hasil pemain yang bermakna. Misalnya, analis data bekerja dengan perancang game untuk mengidentifikasi titik -titik nyeri dalam gameplay dan meningkatkan mekanik, sehingga meningkatkan pengalaman bermain gaming secara keseluruhan [1] [6].
Pengujian Statistik Lanjutan
Secir juga menggunakan pengujian statistik lanjutan, seperti pengujian A/B, untuk menyelesaikan masalah tertentu dan menginformasikan keputusan strategis. Pendekatan ini membantu dalam memvalidasi elemen desain game dan mengoptimalkan keterlibatan pemain. By analyzing the results of these tests, Scopely can refine its games to better meet player expectations and improve retention[1][7].
Integrasi dengan platform teknologi
Platform teknologi Scopely dirancang untuk mendukung pengembangan dan pengiriman game yang efisien. Platform ini mencakup mesin permainan, layanan game seperti turnamen dan papan peringkat, dan teknologi penerbitan yang memanfaatkan analisis data, kecerdasan bisnis, dan pembelajaran mesin. Infrastruktur ini memungkinkan dengan sangat baik untuk membangun game yang menawarkan pengalaman "diarahkan oleh konsumen", di mana setiap pengguna dapat membuat pengalaman yang dipersonalisasi dalam permainan [5].
Predictive Analytics and AI
Scopely uses predictive analytics and AI to anticipate player needs and preferences. Dengan menganalisis pola gameplay, terlepas dari para pemain ke dalam kategori dan desain kampanye yang ditargetkan yang selaras dengan kebiasaan mereka. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan keterlibatan pemain tetapi juga mendukung pertumbuhan pendapatan yang berkelanjutan dengan membuat pemain tetap terlibat [6] [9].
In summary, data analytics is integral to Scopely's game design approach, enabling the company to create engaging, personalized experiences that resonate with players. Melalui wawasan real-time, kolaborasi, pengujian lanjutan, dan analitik prediktif, dengan tenang terus-menerus memperbaiki permainannya untuk memenuhi kebutuhan pemain yang berkembang dan tetap kompetitif di industri game.
Kutipan:
[1] https://builtin.com/job/senior-manager-data-analytics/2729223
[2] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[3] https://www.castordoc.com/ai-strategy/data-analytics-games-gamifying-insights
[4] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-stategies-behind-scopelys-success
[5] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run-rate
[6] https://celerdata.com/glossary/optimizing-game-design-with-data-science-strategies
[7] https://gamejobs.co/senior-data-analyst-at-scopely
[8] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-toosy-data-data-stack
[9] https://emerj.com/techemergence-comscopely-ai-analytics-gaming/
[10] https://www.alistdaily.com/strategy/scopelys-new-svp-on-how-big-data-can-boost-mobile-games/