Az Data Analytics kulcsszerepet játszik a Scopely játéktervezési megközelítésében, amely sarokkövként szolgál a vonzó és sikeres játékok létrehozásához. Itt található egy részletes áttekintés arról, hogy az adatelemzés hogyan befolyásolja Scopely játékfejlesztését:
hangsúly az adatközpontú tervezésre
A Scopely híres a játéktervezés adatközpontú megközelítéséről. A társaság olyan adattudósok csoportját alkalmazza, akik aprólékosan elemzik a játékosok interakciójának minden aspektusát, a játékmechanikától az alkalmazáson belüli vásárlásokig. Az adatközpontú tervezés hangsúlya lehetővé teszi, hogy folyamatosan finomítsa a játékokat, biztosítva, hogy megfeleljenek a közönség fejlődő igényeinek. Severin Hacker, a Duolingo volt vezérigazgatója szerint Scopely sikere nagymértékben annak tulajdonítható, hogy páratlan figyelmet fordít az adatközpontú kialakításra [2].
valós idejű betekintés és adaptáció
A Scopely felhőalapú adatelemzési rendszereket használja valós idejű betekintés megszerzésére a felhasználói viselkedésbe. Ezek a betekintések lehetővé teszik a vállalat számára, hogy gyorsan kiigazítson és optimalizálja a játékokat. Ez a gyors alkalmazkodási képesség elengedhetetlen a felhasználói elkötelezettség fenntartásában és a növekedés növelésében. Az adatelemzés kihasználásával a Scopely azonosíthatja a trendeket, megjósolja a játékosok preferenciáit és optimalizálja a marketingstratégiákat a szélesebb közönség elérése érdekében [2] [3].
Együttműködés a funkcionális csapatokkal
A Scopely játékfejlesztési folyamatában az Data Analytics csapatok szorosan együttműködnek a stúdiófejlesztéssel és a termékcsoportokkal. Ez az együttműködés biztosítja, hogy az adatok betekintése értelmes játékosok eredményévé váljon. Például az adatok elemzői a játéktervezőkkel együttműködnek a játékfájdalom és a mechanika javítása érdekében, ezáltal javítva az általános játékélményt [1] [6].
Fejlett statisztikai tesztelés
A Scopery fejlett statisztikai tesztelést is alkalmaz, például A/B tesztelést, hogy megoldja a konkrét problémákat és tájékoztassa a stratégiai döntéseket. Ez a megközelítés elősegíti a játéktervezési elemek validálását és a játékosok elkötelezettségének optimalizálását. E tesztek eredményeinek elemzésével a Scopely finomíthatja játékait, hogy jobban megfeleljen a játékosok elvárásainak és javítja a megtartást [1] [7].
Integráció a technológiai platformokkal
A Scopely technológiai platformját úgy tervezték, hogy támogassa a hatékony játékfejlesztést és a kézbesítést. A platform magában foglalja a játékmotorokat, a játékszolgáltatásokat, például a versenyeket és a ranglistákat, valamint a kiadói technológiákat, amelyek kihasználják az adatelemzést, az üzleti intelligenciát és a gépi tanulást. Ez az infrastruktúra lehetővé teszi, hogy olyan játékokat készítsen, amelyek "-fogyasztó-by-fogyasztói" élményt kínálnak, ahol minden felhasználó személyre szabott élményt hozhat létre a játékban [5].
prediktív elemzés és AI
Scopely a prediktív elemzéseket és az AI -t használja a játékosok igényeinek és preferenciáinak előrejelzésére. A játékminták elemzésével a Scopley a játékosokat kategóriákba és célzott kampányokat tervezheti, amelyek igazodnak a szokásaikhoz. Ez a megközelítés nemcsak növeli a játékosok elkötelezettségét, hanem támogatja a fenntartható bevétel növekedését is azáltal, hogy a játékosokat elkötelezi magát [6] [9].
Összefoglalva: az Data Analytics szerves része a Scopely játéktervezési megközelítésének, lehetővé téve a vállalat számára, hogy vonzó, személyre szabott élményeket hozzon létre, amelyek rezonálnak a játékosokkal. A valós idejű betekintés, az együttműködés, a fejlett tesztelés és a prediktív elemzések révén helyesen folyamatosan finomítja játékait, hogy megfeleljen a fejlődő játékosok igényeinek, és versenyképes maradjon a szerencsejáték-iparban.
Idézetek:
[1] https://builtin.com/job/senior-manager-data-analytics/2729223
[2] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[3] https://www.castordoc.com/ai-strategy/data-analytics-games-gamification-sights
[4] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopelys-success
[5] https://www.decontorctoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run-pate
[6] https://celerdata.com/glossary/optimizing-game-design-with-data-science-strategies
[7] https://gamejobs.co/senior-data-analyst-at-scopely
[8] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-the-modern-data-stack
[9] https://emerj.com/techemergence-comscopely-ananalytics-gaming/
[10] https://www.alistdaily.com/strategy/scopelys-new-svp-on-how-big-data-can-boost-mobile-games/