Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Scopely'nin oyun tasarım yaklaşımında veri analizi ne rol oynuyor?


Scopely'nin oyun tasarım yaklaşımında veri analizi ne rol oynuyor?


Veri analizi, Scopely'nin oyun tasarım yaklaşımında çok önemli bir rol oynar ve ilgi çekici ve başarılı oyunlar yaratmak için bir temel taşı olarak hizmet eder. Veri analitiğinin Scopely'nin oyun gelişimini nasıl etkilediğine dair ayrıntılı bir bakış:

Veri odaklı tasarıma vurgu

Scopely, oyun tasarımına veri merkezli yaklaşımıyla ünlüdür. Şirket, oyun mekaniğinden uygulama içi satın alımlara kadar oyuncu etkileşiminin her yönünü titizlikle analiz eden bir veri bilimcisi ekibi kullanıyor. Veri odaklı tasarıma yapılan bu vurgu, izleyicilerinin gelişen ihtiyaçlarını karşılamalarını sağlayarak oyunlarını sürekli olarak rafine etmesini sağlar. Duolingo'nun eski CTO'su Severin Hacker'a göre, Scopely'nin başarısı büyük ölçüde veriye dayalı tasarıma benzersiz ilgisine atfediliyor [2].

Gerçek Zamanlı İçgörüler ve Uyum

Scopely, kullanıcı davranışına gerçek zamanlı bilgiler elde etmek için bulut tabanlı veri analizi sistemlerini kullanır. Bu içgörüler şirketin oyunlarında hızlı ayarlamalar ve optimizasyonlar yapmasını sağlar. Bu hızla uyum sağlama yeteneği, kullanıcı katılımını sürdürmede ve büyümeyi artırmada çok önemlidir. Veri analitiğinden yararlanarak, eğilimleri belirleyebilir, oyuncu tercihlerini tahmin edebilir ve daha geniş bir kitleye ulaşmak için pazarlama stratejilerini optimize edebilir [2] [3].

Fonksiyonel ekiplerle işbirliği

Scopely'nin oyun geliştirme sürecinde, veri analizi ekipleri stüdyo geliştirme ve ürün ekipleriyle yakın işbirliği içinde. Bu işbirliği, veri anlayışlarının anlamlı oyuncu sonuçlarına çevrilmesini sağlar. Örneğin, veri analistleri oyun tasarımcıları ile birlikte çalışırlar ve mekaniği geliştirmek ve böylece genel oyun deneyimini geliştirmek için oyun tasarımcıları ile çalışırlar [1] [6].

Gelişmiş İstatistik Testleri

Scopely ayrıca, belirli sorunları çözmek ve stratejik kararları bilgilendirmek için A/B testi gibi gelişmiş istatistiksel testler kullanır. Bu yaklaşım, oyun tasarım öğelerinin doğrulanmasına ve oyuncu katılımını optimize etmeye yardımcı olur. Bu testlerin sonuçlarını analiz ederek, Scopely oyunlarını oyuncu beklentilerini daha iyi karşılamak ve elde tutmayı iyileştirmek için rafine edebilir [1] [7].

Teknoloji platformlarıyla entegrasyon

Scopely'nin teknoloji platformu, verimli oyun geliştirme ve teslimatını desteklemek için tasarlanmıştır. Platform, oyun motorlarını, turnuvalar ve skor tabloları gibi oyun hizmetlerini ve veri analizlerini, iş zekasını ve makine öğrenimini kullanan yayıncılık teknolojisini içerir. Bu altyapı, her kullanıcının oyun içinde kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratabileceği "yönlendirilmiş" bir deneyim sunan oyunlar oluşturmasına izin verir [5].

Öngörücü Analytics ve AI

Scopely, oyuncu ihtiyaçlarını ve tercihlerini öngörmek için öngörücü analitik ve yapay zeka kullanır. Oyun kalıplarını analiz ederek, oyuncuları kategorilere ayırabilir ve alışkanlıklarıyla uyumlu hedeflenen kampanyalar tasarlayabilir. Bu yaklaşım sadece oyuncu katılımını arttırmakla kalmaz, aynı zamanda oyuncuları meşgul ederek sürdürülebilir gelir artışını da desteklemektedir [6] [9].

Özetle, veri analizi Scopely'nin oyun tasarım yaklaşımının ayrılmaz bir parçasıdır ve şirketin oyuncularla rezonansa giren ilgi çekici, kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmasını sağlar. Gerçek zamanlı içgörüler, işbirliği, gelişmiş test ve öngörücü analitik sayesinde, oyunlarını gelişen oyuncu ihtiyaçlarını karşılamak ve oyun endüstrisinde rekabetçi kalmak için sürekli olarak rafine eder.

Alıntılar:
[1] https://builtin.com/job/sior-manager-data-analytics/2729223
[2] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-susiness-model-canvas/
[3] https://www.castordoc.com/ai-strategy/data-analytics-games-gamificing-insights
[4] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-to-code-arly-product-strategies-behind-copelys-success
[5] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructucting-scopelys-400m-run-rate
[6] https://celerdata.com/glossary/optimizing-game-design-data-science-strategies
[7] https://gamejobs.co/senior-data-analyst-at-colpely
[8] https://www.firebolt.io/blog/transiting-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data stack
[9] https://emerj.com/techemergence-comscely-ai-analytics-gaming/
[10] https://www.alistdaily.com/strategy/scopelys-new-svp-on-how-big-data-can-boost-mobile-games/