Data Analytics mängib Scopely mängude kujundamise lähenemisviisis keskset rolli, toimides nurgakivina kaasahaaravate ja edukate mängude loomiseks. Siin on üksikasjalik ülevaade sellest, kuidas Data Analytics mõjutab Scopely mängude arendamist:
Rõhuasetus andmepõhisele kujundamisele
Scopely on tuntud oma andmekeskse lähenemisviisi poolest mängude kujundamisel. Ettevõte võtab tööle andmeteadlaste meeskonda, kes analüüsivad hoolikalt mängijate suhtlemise kõiki aspekte, alates mängumehaanikast kuni rakendusesiseste ostudeni. See rõhuasetus andmepõhisele kujundusele võimaldab oma mänge pidevalt täpsustada, tagades, et need vastavad oma publiku arenevatele vajadustele. Duolingo endise CTO Severin Hackeri sõnul omistatakse Scopely edu suuresti tema võrratu tähelepanuga andmepõhisele disainile [2].
reaalajas teadmised ja kohanemine
Scopely kasutab pilvepõhiseid andmeanalüüsi süsteeme reaalajas teadmiste saamiseks kasutaja käitumisest. Need teadmised võimaldavad ettevõttel teha oma mängudele kiireid kohandusi ja optimeerimist. See kiire kohanemisvõime on ülioluline kasutajate kaasamise ja kasvu juhtimisel. Andmeanalüütika võimendamisega suudab Scopely tuvastada suundumusi, ennustada mängija eelistusi ja optimeerida turundusstrateegiaid, et jõuda laiema vaatajaskonnani [2] [3].
Koostöö ristfunktsionaalsete meeskondadega
Scopely mängude arendamise protsessis teevad andmeanalüüsi meeskonnad tihedat koostööd stuudio arendamise ja tootemeeskondadega. See koostöö tagab, et andmete ülevaade on tähenduslike mängijate tulemusteks. Näiteks töötavad andmeanalüütikud mängude kujundajatega, et tuvastada mängude valupunktid ja parandada mehaanikat, suurendades sellega üldist mängukogemust [1] [6].
Täiustatud statistiline testimine
Scopely kasutab konkreetsete probleemide lahendamiseks ja strateegiliste otsuste tegemiseks ka täiustatud statistilisi teste, näiteks A/B testimist. See lähenemisviis aitab valideerida mängude kujundamise elemente ja optimeerida mängija kaasamist. Nende testide tulemusi analüüsides saab Scopely oma mänge täpsustada, et paremini täita mängija ootusi ja parandada säilitamist [1] [7].
integreerimine tehnoloogiaplatvormidega
Scopely tehnikaplatvorm on loodud mängude tõhusa arendamise ja kohaletoimetamise toetamiseks. Platvorm sisaldab mängumootoreid, mänguteenuseid nagu turniirid ja edetabelid ning kirjastamise tehnoloogia, mis kasutab andmeanalüütikat, äriteavet ja masinõpet. See infrastruktuur võimaldab ulatuslikult ehitada mänge, mis pakuvad "suunatud-tarbekasvataja" kogemust, kus iga kasutaja saab mängus luua isikupärastatud kogemusi [5].
Ennustav analüüs ja AI
Scopely kasutab ennustavat analüütikat ja AI -d mängija vajaduste ja eelistuste ennetamiseks. Analüüsides mängumustreid, saab Scopely segmenteerida mängijad kategooriatesse ja kavandada sihitud kampaaniaid, mis vastavad nende harjumustele. See lähenemisviis ei suurenda mitte ainult mängijate kaasamist, vaid toetab ka jätkusuutlikku tulude kasvu, hoides mängijaid kaasas [6] [9].
Kokkuvõtlikult on andmeanalüüs Scopely mängude kujundamise lähenemisviisi lahutamatu osa, võimaldades ettevõttel luua kaasahaaravaid, isikupäraseid kogemusi, mis mängijatega kajastavad. Reaalajas teadmiste, koostöö, edasijõudnute testimise ja ennustava analüütika kaudu täpsustab pidevalt oma mänge, et rahuldada arenevaid mängija vajadusi ja püsida mängutööstuses konkurentsivõimeliseks.
Tsitaadid:
[1] https://builtin.com/job/senior-manager-data-analytics/2729223
]
[3] https://www.castordoc.com/ai-strategy/data-analytics-games-gamifie-inSights
]
]
]
[7] https://gamejobs.co/senior-data-analyst-at-scopely
]
]
]