Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Яку роль відіграє аналітика даних у підході до проектування ігор Scopely


Яку роль відіграє аналітика даних у підході до проектування ігор Scopely


Аналітика даних відіграє ключову роль у підході до проектування ігор Scopely, слугуючи наріжним каменем для створення захоплюючих та успішних ігор. Ось детальний огляд того, як аналітика даних впливає на розробку ігор Scopely:

Акцент на дизайні, керованій даними

Scopely славиться своїм підходом до дизайну ігор. Компанія використовує команду вчених даних, які ретельно аналізують кожен аспект взаємодії гравців, від ігрової механіки до покупки в додатку. Цей акцент на дизайні, орієнтованому на дані, дозволяє безперервно вдосконалювати свої ігри, гарантуючи, що вони задовольняють потреби розвиваються своєї аудиторії. За словами Северина Хакера, колишнього CTO Duolingo, успіх Scopely значною мірою пояснюється його неперевершеною увагою до дизайну, керованої даними [2].

Інформація та адаптація в реальному часі

Scopely використовує хмарні системи аналітики даних для отримання розуміння в режимі реального часу щодо поведінки користувачів. Ці розуміння дозволяють компанії швидко вносити коригування та оптимізацію своїх ігор. Ця здатність швидко адаптуватися має вирішальне значення для підтримки залучення користувачів та зростання руху. Використовуючи аналітику даних, Scopely може визначити тенденції, прогнозувати переваги гравців та оптимізувати маркетингові стратегії, щоб охопити широку аудиторію [2] [3].

співпраця з міжфункціональними командами

У процесі розробки ігор Scopely, команди з аналітики даних тісно співпрацюють із студійними розробками та командами продуктів. Ця співпраця гарантує, що розуміння даних перетворюються на змістовні результати гравця. Наприклад, аналітики даних працюють з дизайнерами ігор, щоб виявити больові точки в геймплеї та покращити механіку, тим самим покращуючи загальний ігровий досвід [1] [6].

Розширене статистичне тестування

Scopely також використовує розширене статистичне тестування, наприклад, тестування A/B, для вирішення конкретних проблем та інформування стратегічних рішень. Такий підхід допомагає перевірити елементи дизайну ігор та оптимізувати залучення гравців. Аналізуючи результати цих тестів, Scopely може вдосконалити свої ігри, щоб краще відповідати очікуванням гравців та покращити утримання [1] [7].

Інтеграція з технологічними платформами

Технологічна платформа Scopely розроблена для підтримки ефективної розробки та доставки ігор. Платформа включає ігрові двигуни, ігрові послуги, такі як турніри та лідери, а також технології публікації, що використовує аналітику даних, бізнес -інтелект та машинне навчання. Ця інфраструктура дозволяє сфелі створювати ігри, які пропонують досвід "спрямованого за споживачем", де кожен користувач може створити персоналізований досвід у грі [5].

прогнозована аналітика та AI

Scopely використовує прогнозовану аналітику та AI, щоб передбачити потреби та уподобання гравця. Аналізуючи шаблони геймплея, Scopely може сегментувати гравців на категорії та розробити цілеспрямовані кампанії, що відповідають їх звичкам. Такий підхід не тільки посилює залучення гравців, але й підтримує стійкий ріст доходу, зберігаючи гравців [6] [9].

Підсумовуючи це, аналітика даних є невід'ємною частиною підходу до дизайну ігор Scopely, що дозволяє компанії створювати захоплюючий, персоналізований досвід, який резонує з гравцями. Завдяки розумінню в режимі реального часу, співпраці, розширеним тестуванням та прогнозованою аналітикою, безперервно вдосконалює свої ігри для задоволення потреб гравців, що розвиваються, та залишаються конкурентоспроможними в ігровій індустрії.

Цитати:
[1] https://builtin.com/job/senior-manager-data-analytics/27292233
[2] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[3] https://www.castordoc.com/ai-strategy/data-analytics-games-gamification-insights
[4] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopelys-success
[5] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-rune-rate
[6] https://celerdata.com/glossary/optimizing-game-design-with-data-science-strategies
[7] https://gamejobs.co/senior-data-analyst-at-scopely
[8] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[9] https://emerj.com/techemergence-comscopely-ai-analytics-gaming/
[10] https://www.alistdaily.com/strategy/scopelys-new-svp-on-how-big-data-can-boost-mobile-games/