Data Analytics juega un papel fundamental en el enfoque de diseño de juegos de Scopely, que sirve como piedra angular para crear juegos atractivos y exitosos. Aquí hay una descripción detallada de cómo el análisis de datos influye en el desarrollo del juego de Scopely:
énfasis en el diseño basado en datos
Scopely es reconocido por su enfoque centrado en los datos para el diseño del juego. La compañía emplea a un equipo de científicos de datos que analizan meticulosamente todos los aspectos de la interacción del jugador, desde la mecánica del juego hasta las compras en la aplicación. Este énfasis en el diseño basado en datos permite a Scopely refinar sus juegos continuamente, asegurando que satisfagan las necesidades en evolución de su audiencia. Según Severin Hacker, ex CTO de Duolingo, el éxito de Scopely se atribuye en gran medida a su atención incomparable al diseño basado en datos [2].
Insights y adaptación en tiempo real
Scopely utiliza los sistemas de análisis de datos basados en la nube para obtener información en tiempo real sobre el comportamiento del usuario. Estas ideas permiten a la compañía hacer ajustes rápidos y optimizaciones a sus juegos. Esta capacidad de adaptarse rápidamente es crucial para mantener la participación del usuario y impulsar el crecimiento. Al aprovechar el análisis de datos, Scopely puede identificar tendencias, predecir las preferencias de los jugadores y optimizar las estrategias de marketing para llegar a un público más amplio [2] [3].
Colaboración con equipos multifuncionales
En el proceso de desarrollo de juegos de Scopely, los equipos de análisis de datos colaboran estrechamente con el desarrollo del estudio y los equipos de productos. Esta colaboración garantiza que los conocimientos de datos se traduzcan en resultados significativos del jugador. Por ejemplo, los analistas de datos trabajan con los diseñadores de juegos para identificar puntos débiles en el juego y mejorar la mecánica, mejorando así la experiencia general de juego [1] [6].
Prueba estadística avanzada
Scopely también emplea pruebas estadísticas avanzadas, como pruebas A/B, para resolver problemas específicos e informar decisiones estratégicas. Este enfoque ayuda a validar elementos de diseño del juego y optimizar la participación del jugador. Al analizar los resultados de estas pruebas, Scopely puede refinar sus juegos para cumplir mejor con las expectativas de los jugadores y mejorar la retención [1] [7].
Integración con plataformas tecnológicas
La plataforma tecnológica de Scopely está diseñada para admitir un desarrollo y entrega de juegos eficientes. La plataforma incluye motores de juego, servicios de juegos como torneos y tablas de clasificación, y tecnología de publicación que aprovecha el análisis de datos, la inteligencia empresarial y el aprendizaje automático. Esta infraestructura le permite a Scopely construir juegos que ofrecen una experiencia "dirigida por consumidor", donde cada usuario puede crear una experiencia personalizada dentro del juego [5].
Análisis predictivo e IA
Scopely utiliza analíticos predictivos e IA para anticipar las necesidades y preferencias de los jugadores. Al analizar los patrones de juego, Scopely puede segmentar a los jugadores en categorías y diseñar campañas dirigidas que se alineen con sus hábitos. Este enfoque no solo mejora el compromiso del jugador, sino que también respalda el crecimiento de los ingresos sostenibles al mantener a los jugadores comprometidos [6] [9].
En resumen, Data Analytics es parte integral del enfoque de diseño de juegos de Scopely, permitiendo a la compañía crear experiencias interesantes y personalizadas que resuenen con los jugadores. A través de ideas, colaboración, pruebas avanzadas y análisis predictivos en tiempo real, refina continuamente sus juegos para satisfacer las necesidades de los jugadores en evolución y mantenerse competitivos en la industria del juego.
Citas:
[1] https://builtin.com/job/senior-manager-data-analytics/2729223
[2] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[3] https://www.castordoc.com/ai-strategy/data-analytics-games-gamificating-sights
[4] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopelys-success
[5] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run-mate
[6] https://celerdata.com/glossary/optimizing-game-design-with-data-science-strategies
[7] https://gamejobs.co/senior-data-analyst-at-scopely
[8] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[9] https://emerj.com/techemergence-comscopely-ai-analytics-gaming/
[10] https://www.alistdaily.com/strategy/scopelys-new-svp-on-how-big-data-can-boost-mobile-games/