Duomenų analizė vaidina pagrindinį vaidmenį „Scopely“ žaidimų projektavimo metode, kuris yra kertinis akmuo kuriant patrauklius ir sėkmingus žaidimus. Čia pateikiama išsami apžvalga, kaip duomenų analizė daro įtaką „Scopely“ žaidimo plėtrai:
pabrėžiamas duomenų grindžiamas dizainas
„Scopely“ garsėja dėl savo į duomenis orientuoto požiūrio į žaidimų dizainą. Bendrovė dirba duomenų mokslininkų, kurie kruopščiai išanalizuoja kiekvieną žaidėjų sąveikos aspektą, nuo žaidimų mechanikos iki pirkimo programoje. Šis dėmesys, kurį sukelia duomenimis pagrįstas dizainas, leidžia „Scopely“ nuolat tobulinti savo žaidimus, užtikrinant, kad jie patenkintų besikeičiančius savo auditorijos poreikius. Anot Severino Hackerio, buvusio „Duolingo“ CTO, „Scopely“ sėkmė daugiausia priskiriama jo neprilygstamam dėmesį į duomenų pagrįstą dizainą [2].
realiojo laiko įžvalgos ir adaptacija
Scopely naudoja debesies duomenų analizės sistemas, kad gautų realiojo laiko įžvalgos apie vartotojo elgesį. Šios įžvalgos leidžia įmonei greitai atlikti savo žaidimų pakeitimus ir optimizavimą. Šis sugebėjimas greitai prisitaikyti yra labai svarbus palaikant vartotojų įsitraukimą ir augimą. Pasitelkdamas duomenų analizę, „Scopely“ gali nustatyti tendencijas, numatyti žaidėjų nuostatas ir optimizuoti rinkodaros strategijas, kad pasiektų platesnę auditoriją [2] [3].
bendradarbiavimas su įvairių funkcijų komandomis
Scopely žaidimų kūrimo procese duomenų analizės komandos glaudžiai bendradarbiauja su studijos kūrimo ir produktų komandomis. Šis bendradarbiavimas užtikrina, kad duomenų įžvalgos būtų paverčiamos prasmingais žaidėjų rezultatais. Pavyzdžiui, duomenų analitikai dirba su žaidimų dizaineriais, kad nustatytų žaidimo skausmo taškus ir patobulintų mechaniką, taip padidindami bendrą žaidimų patirtį [1] [6].
Išplėstinis statistinis testavimas
Scopely taip pat naudoja pažangų statistinį testavimą, pavyzdžiui, A/B testavimą, kad išspręstų konkrečias problemas ir informuotų strateginius sprendimus. Šis požiūris padeda patvirtinti žaidimo dizaino elementus ir optimizuoti žaidėjų įsitraukimą. Išanalizuodamas šių testų rezultatus, „Scopely“ gali patobulinti savo žaidimus, kad geriau atitiktų žaidėjų lūkesčius ir pagerintų išlaikymą [1] [7].
Integracija į technologijų platformas
„Scopely“ technologijų platforma yra skirta palaikyti efektyvų žaidimų kūrimą ir pristatymą. Į platformą įeina žaidimų varikliai, žaidimų paslaugos, tokios kaip turnyrai ir lyderių lentelės, ir leidybos technologijos, kurios panaudoja duomenų analizę, verslo žvalgybą ir mašinų mokymąsi. Ši infrastruktūra leidžia sarankiškai kurti žaidimus, kuriuose siūloma „nukreipta pagal vartotoją“ patirtį, kai kiekvienas vartotojas gali sukurti individualizuotą žaidimo patirtį [5].
numatoma analizė ir AI
Scopely naudoja prognozuojamą analizę ir AI, kad numatytų žaidėjų poreikius ir nuostatas. Analizuodamas žaidimo modelius, „Scopely“ gali suskirstyti žaidėjus į kategorijas ir kurti tikslines kampanijas, kurios atitinka jų įpročius. Šis požiūris ne tik sustiprina žaidėjų įsitraukimą, bet ir palaiko tvarų pajamų augimą, nes žaidėjai įsitraukia [6] [9].
Apibendrinant galima pasakyti, kad duomenų analizė yra neatsiejama „Scopely“ žaidimų projektavimo požiūris, leidžiantis įmonei sukurti patrauklią, individualizuotą patirtį, kuri rezonuoja su žaidėjais. Per realiojo laiko įžvalgas, bendradarbiavimą, pažangų testavimą ir numatomą analizę, iš esmės nuolat tobulina savo žaidimus, kad patenkintų besikeičiančius žaidėjų poreikius ir išliks konkurencingi žaidimų pramonėje.
Citatos:
[1] https://builtin.com/job/senior-manager-data-analytics/2729223
[2] https://vizologi.com/business-straty-canvas/scopely-business-model-canvas/
[3] https://www.castordoc.com/ai-Strategy/data-analytics-games-gamifying-sights
[4] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopelys-success
[5] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-copelys-400m-run-rate
[6] https://celerdata.com/glossary/optimizing-game-design-with-data-science-strategies
[7] https://gamejobs.co/senior-data-analyst-copely
[8] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[9] https://emerj.com/techemergence-comscopely-ai-analytics-gaming/
[10] https://www.alistdaily.com/strategy/scopelys-new-vp-on-how-big-data-can-boost-mobile-games/