Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Jaką rolę odgrywa analizy danych w podejściu do projektowania gry Scopely


Jaką rolę odgrywa analizy danych w podejściu do projektowania gry Scopely


Data Analytics odgrywa kluczową rolę w podejściu do projektowania gry Scopely, służąc jako kamień węgielny do tworzenia wciągających i udanych gier. Oto szczegółowy przegląd, w jaki sposób analizy danych wpływa na rozwój gry Scopely:

Nacisk na projekt oparty na danych

Scopely słynie z podejścia skoncentrowanego na danych do projektowania gry. Firma zatrudnia zespół naukowców danych, którzy skrupulatnie analizują każdy aspekt interakcji gracza, od mechaniki gry po zakupy w aplikacji. Ten nacisk na projektowanie danych pozwala Scopely na ciągłe udoskonalanie swoich gier, zapewniając, że zaspokajają ewoluujące potrzeby swoich odbiorców. Według Severin Hackera, byłego CTO z Duolingo, sukces Scopely jest w dużej mierze przypisywany jej niezrównanej uwagi na projekt oparty na danych [2].

Wgląd w czasie rzeczywistym i adaptacja

Scopely wykorzystuje oparte na chmurze systemy analizy danych, aby uzyskać wgląd w czasie rzeczywistym w zachowanie użytkowników. Te spostrzeżenia umożliwiają firmie szybkie dostosowanie i optymalizację swoich gier. Ta zdolność do szybkiego dostosowywania się ma kluczowe znaczenie dla utrzymania zaangażowania użytkowników i zwiększenia wzrostu. Wykorzystując analizy danych, Scopely może zidentyfikować trendy, przewidzieć preferencje graczy i optymalizować strategie marketingowe, aby dotrzeć do szerszej publiczności [2] [3].

Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi

W procesie rozwoju gry Scopely zespoły analizy danych ściśle współpracują z zespołami rozwoju studyjnego i produktami. Ta współpraca zapewnia, że ​​wgląd w dane są przekładane na znaczące wyniki graczy. Na przykład analitycy danych współpracują z projektantami gier, aby zidentyfikować punkty bólu w rozgrywce i poprawić mechanikę, zwiększając w ten sposób ogólne wrażenia z gier [1] [6].

Zaawansowane testy statystyczne

Scopely stosuje również zaawansowane testy statystyczne, takie jak testy A/B, w celu rozwiązania konkretnych problemów i informowania o strategicznych decyzjach. Takie podejście pomaga w sprawdzeniu poprawności elementów projektu gry i optymalizacji zaangażowania gracza. Analizując wyniki tych testów, Scopely może udoskonalić swoje gry, aby lepiej spełnić oczekiwania graczy i poprawić retencję [1] [7].

Integracja z platformami technologicznymi

Platforma technologiczna Scopely została zaprojektowana w celu wspierania wydajnego rozwoju i dostawy gier. Platforma obejmuje silniki gier, usługi gier, takie jak turnieje i tablice liderów oraz technologia publikowania, która wykorzystuje analizę danych, inteligencję biznesową i uczenie maszynowe. Ta infrastruktura pozwala Scopely na budowanie gier, które oferują wrażenia „skierowane przez konsumenta”, w którym każdy użytkownik może stworzyć spersonalizowane wrażenia w grze [5].

Analityki predykcyjne i AI

Scopely wykorzystuje analizy predykcyjne i sztuczną inteligencję do przewidywania potrzeb i preferencji graczy. Analizując wzorce rozgrywki, Scopely może podzielić graczy na kategorie i zaprojektować ukierunkowane kampanie, które są zgodne z ich nawykami. Takie podejście nie tylko zwiększa zaangażowanie gracza, ale także wspiera zrównoważony wzrost przychodów, utrzymując zaangażowanie graczy [6] [9].

Podsumowując, analityka danych jest integralną częścią podejścia do projektowania gier Scopely, umożliwiając firmie tworzenie angażujących, spersonalizowanych doświadczeń, które rezonują z graczami. Dzięki spostrzeżeniom w czasie rzeczywistym, współpracy, zaawansowanych testach i analiz predykcyjnych, Scopely nieustannie udoskonalnia swoje gry, aby zaspokoić ewoluujące potrzeby graczy i pozostać konkurencyjnym w branży gier.

Cytaty:
[1] https://builtin.com/job/senior-manager-data-analytics/2729223
[2] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[3] https://www.castordoc.com/ai-srategy/data-analytics-games-gamifing-insights
[4] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopelys-success
[5] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run-rate
[6] https://celerdata.com/glossary/optimizing-game-design-with-data-science-strategies
[7] https://gamejobs.co/senior-data-analyst-at-scopely
[8] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[9] https://emerj.com/techemergence-comscopely-ai-analytics-gaming/
[10] https://www.alistdaily.com/strategy/scopels-new-svp-on-how-big-data-can-boost-mobile-games/