Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ποιος είναι ο ρόλος που παίζει η ανάλυση δεδομένων στην προσέγγιση σχεδιασμού παιχνιδιών της Scopely


Ποιος είναι ο ρόλος που παίζει η ανάλυση δεδομένων στην προσέγγιση σχεδιασμού παιχνιδιών της Scopely


Το Analytics Data διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στην προσέγγιση σχεδιασμού παιχνιδιών της Scopely, που χρησιμεύει ως ακρογωνιαίος λίθος για τη δημιουργία συναρπαστικών και επιτυχημένων παιχνιδιών. Ακολουθεί μια λεπτομερής επισκόπηση του τρόπου με τον οποίο η ανάλυση δεδομένων επηρεάζει την ανάπτυξη του παιχνιδιού Scopely:

Έμφαση στον σχεδιασμό που βασίζεται σε δεδομένα

Η Scopely είναι γνωστή για την προσέγγιση που βασίζεται στα δεδομένα του σχεδιασμού παιχνιδιών. Η εταιρεία απασχολεί μια ομάδα επιστημόνων δεδομένων που αναλύουν σχολαστικά κάθε πτυχή της αλληλεπίδρασης των παικτών, από τη μηχανική παιχνιδιών έως τις αγορές εντός εφαρμογής. Αυτή η έμφαση στο σχεδιασμό που βασίζεται σε δεδομένα επιτρέπει στη διαρκώς να βελτιώνουν τα παιχνίδια του, εξασφαλίζοντας ότι ανταποκρίνονται στις εξελισσόμενες ανάγκες του ακροατηρίου τους. Σύμφωνα με τον Severin Hacker, πρώην CTO του Duolingo, η επιτυχία του Scopely αποδίδεται σε μεγάλο βαθμό στην απαράμιλλη προσοχή του στον σχεδιασμό που βασίζεται σε δεδομένα [2].

Ισόνια και προσαρμογή σε πραγματικό χρόνο

Χρησιμοποιεί τα συστήματα αναλύσεων δεδομένων που βασίζονται σε σύννεφο που βασίζονται σε σύννεφο για να αποκτήσουν γνώσεις σε πραγματικό χρόνο στη συμπεριφορά των χρηστών. Αυτές οι ιδέες επιτρέπουν στην εταιρεία να κάνει γρήγορες προσαρμογές και βελτιστοποιήσεις στα παιχνίδια της. Αυτή η ικανότητα προσαρμογής γρήγορα είναι ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση της εμπλοκής των χρηστών και της ανάπτυξης οδήγησης. Με την αξιοποίηση των αναλύσεων δεδομένων, η Scopely μπορεί να εντοπίσει τις τάσεις, να προβλέψει τις προτιμήσεις των παικτών και να βελτιστοποιήσει τις στρατηγικές μάρκετινγκ για να προσεγγίσει ένα ευρύτερο κοινό [2] [3].

Συνεργασία με διαλειτουργικές ομάδες

Στη διαδικασία ανάπτυξης παιχνιδιών της Scopely, οι ομάδες αναλύσεων δεδομένων συνεργάζονται στενά με τις ομάδες ανάπτυξης στούντιο και προϊόντων. Αυτή η συνεργασία διασφαλίζει ότι οι πληροφορίες δεδομένων μεταφράζονται σε σημαντικά αποτελέσματα παικτών. Για παράδειγμα, οι αναλυτές δεδομένων συνεργάζονται με τους σχεδιαστές παιχνιδιών για να προσδιορίσουν τα σημεία πόνου στο gameplay και να βελτιώσουν τη μηχανική, ενισχύοντας έτσι τη συνολική εμπειρία παιχνιδιού [1] [6].

Προχωρημένες στατιστικές δοκιμές

Η Scopely χρησιμοποιεί επίσης προηγμένες στατιστικές δοκιμές, όπως οι δοκιμές A/B, για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων και την ενημέρωση των στρατηγικών αποφάσεων. Αυτή η προσέγγιση βοηθά στην επικύρωση στοιχείων σχεδιασμού παιχνιδιών και στη βελτιστοποίηση της εμπλοκής των παικτών. Με την ανάλυση των αποτελεσμάτων αυτών των δοκιμών, η Scopely μπορεί να βελτιώσει τα παιχνίδια του για να ανταποκριθεί καλύτερα στις προσδοκίες των παικτών και να βελτιώσει τη διατήρηση [1] [7].

Ενσωμάτωση με πλατφόρμες τεχνολογίας

Η τεχνολογική πλατφόρμα της Scopely έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει αποτελεσματική ανάπτυξη και παράδοση παιχνιδιών. Η πλατφόρμα περιλαμβάνει κινητήρες παιχνιδιών, υπηρεσίες παιχνιδιών όπως τουρνουά και leaderboards και την τεχνολογία δημοσίευσης που αξιοποιεί τα αναλυτικά στοιχεία, τις επιχειρηματικές πληροφορίες και τη μηχανική μάθηση. Αυτή η υποδομή επιτρέπει να δημιουργεί γελοιοποίηση παιχνιδιών που προσφέρουν μια εμπειρία "κατευθυνόμενης ανά καταναλωτή", όπου κάθε χρήστης μπορεί να δημιουργήσει μια εξατομικευμένη εμπειρία στο παιχνίδι [5].

Predictive Analytics και AI

Η Scopely χρησιμοποιεί προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία και AI για να προβλέψει τις ανάγκες και τις προτιμήσεις των παικτών. Με την ανάλυση των μοτίβων παιχνιδιού, η Scopely μπορεί να χωρίσει τους παίκτες σε κατηγορίες και να σχεδιάσουν στοχοθετημένες εκστρατείες που ευθυγραμμίζονται με τις συνήθειες τους. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο ενισχύει την εμπλοκή των παικτών αλλά και υποστηρίζει την αύξηση των βιώσιμων εσόδων διατηρώντας τους παίκτες που έχουν εμπλακεί [6] [9].

Συνοπτικά, η ανάλυση δεδομένων είναι αναπόσπαστο μέρος της προσέγγισης σχεδιασμού παιχνιδιών της Scopely, επιτρέποντας στην εταιρεία να δημιουργήσει συναρπαστικές, εξατομικευμένες εμπειρίες που αντηχούν με τους παίκτες. Μέσω γνώσεων σε πραγματικό χρόνο, συνεργασία, προχωρημένες δοκιμές και προγνωστικές αναλύσεις, βελτιώνει συνεχώς τα παιχνίδια της για να καλύψει τις εξελισσόμενες ανάγκες των παικτών και να παραμείνει ανταγωνιστική στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών.

Αναφορές:
[1] https://builtin.com/job/senior-manager-data-analytics/2729223
[2] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[3] https://www.castordoc.com/ai-strategy/data-analytics-games-gamificing-insights
[4] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopelys-success
[5] https://www.deconstructionoffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-rate-rate
[6] https://celerdata.com/glossary/optimizing-game-design-with-data-science-strategies
[7] https://gamejobs.co/senior-data-analyst-at-scopely
[8] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[9] https://emerj.com/techemergence-comscopely-ai-analytics-gaming/
[10] https://www.alistdaily.com/strategy/scopelys-new-svp-on-how-big-data-can-boost-mobile-games/