L'analyse des données joue un rôle central dans l'approche de conception de jeux de Scopely, servant de pierre angulaire pour créer des jeux engageants et réussis. Voici un aperçu détaillé de la façon dont l'analyse des données influence le développement de jeux de Scopely:
Imphase sur la conception basée sur les données
Scopely est réputé pour son approche centrée sur les données de la conception du jeu. L'entreprise utilise une équipe de scientifiques des données qui analysent méticuleusement tous les aspects de l'interaction des joueurs, de la mécanique de jeu aux achats intégrés. Cette insistance sur la conception basée sur les données permet à Scopely d'affiner en permanence ses jeux, garantissant qu'ils répondent aux besoins en évolution de leur public. Selon Severin Hacker, l'ancien CTO de Duolingo, le succès de Scopely est largement attribué à son attention inégalée à la conception basée sur les données [2].
Insights en temps réel et adaptation
Scopely utilise des systèmes d'analyse de données basés sur le cloud pour obtenir des informations en temps réel sur le comportement des utilisateurs. Ces informations permettent à l'entreprise de faire des ajustements rapides et des optimisations à ses jeux. Cette capacité à s'adapter rapidement est cruciale pour maintenir l'engagement des utilisateurs et stimuler la croissance. En tirant parti de l'analyse des données, Scopey peut identifier les tendances, prédire les préférences des joueurs et optimiser les stratégies de marketing pour atteindre un public plus large [2] [3].
Collaboration avec des équipes interfonctionnelles
Dans le processus de développement de jeux de Scopely, les équipes d'analyse de données collaborent étroitement avec le développement de studio et les équipes de produits. Cette collaboration garantit que les informations sur les données sont traduites en résultats significatifs des joueurs. Par exemple, les analystes de données fonctionnent avec des concepteurs de jeux pour identifier les points de douleur dans le gameplay et améliorer les mécanismes, améliorant ainsi l'expérience globale de jeu [1] [6].
tests statistiques avancés
Scopely utilise également des tests statistiques avancés, tels que les tests A / B, pour résoudre des problèmes spécifiques et éclairer les décisions stratégiques. Cette approche aide à valider les éléments de conception du jeu et à optimiser l'engagement des joueurs. En analysant les résultats de ces tests, Scopey peut affiner ses jeux pour mieux répondre aux attentes des joueurs et améliorer la rétention [1] [7].
Intégration avec les plateformes technologiques
La plate-forme technologique de Scopely est conçue pour soutenir un développement et une livraison efficaces de jeux. La plate-forme comprend des moteurs de jeu, des services de jeu comme les tournois et les classements et la technologie de publication qui tire parti de l'analyse des données, de l'intelligence commerciale et de l'apprentissage automatique. Cette infrastructure permet à Scopely de créer des jeux qui offrent une expérience "dirigée par consommation", où chaque utilisateur peut créer une expérience personnalisée dans le jeu [5].
Analytique prédictive et AI
Scopely utilise l'analyse prédictive et l'IA pour anticiper les besoins et les préférences des joueurs. En analysant les modèles de gameplay, Scopey peut segmenter les joueurs en catégories et concevoir des campagnes ciblées qui s'alignent sur leurs habitudes. Cette approche améliore non seulement l'engagement des joueurs, mais soutient également la croissance durable des revenus en gardant les joueurs engagés [6] [9].
En résumé, l'analyse des données fait partie intégrante de l'approche de conception de jeux de Scopely, permettant à l'entreprise de créer des expériences personnalisées et personnalisées qui résonnent avec les joueurs. Grâce à des informations en temps réel, à la collaboration, aux tests avancés et à l'analyse prédictive, SCOPEY affine en permanence ses jeux pour répondre aux besoins en évolution des joueurs et rester compétitif dans l'industrie du jeu.
Citations:
[1] https://builtin.com/job/senior-manager-data-analytics/2729223
[2] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[3] https://www.castordoc.com/ai-strategy/data-analytics-games-gamifiant-insights
[4] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-trategies-behind-scopelys-success
[5] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run-rate
[6] https://celerdata.com/glossary/optimising-game-design-with-data-science-trategies
[7] https://gamejobs.co/senior-data-analyst-at-scopely
[8] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-the-modern-data-stack
[9] https://emerj.com/techemernce-comscopely-ai-analytics-gaming/
[10] https://www.alistdaily.com/strategy/scopelys-new-svp-on-how-big-data-can-boost-mobile-games/