데이터 분석은 Scopely의 게임 디자인 접근 방식에서 중추적 인 역할을하며 매력적이고 성공적인 게임을 만드는 초석 역할을합니다. 다음은 데이터 분석이 Scopely의 게임 개발에 어떤 영향을 미치는지에 대한 자세한 개요입니다.
데이터 중심 디자인에 대한 강조
Scopely는 게임 디자인에 대한 데이터 중심 접근 방식으로 유명합니다. 이 회사는 게임 메커니즘에서 인앱 구매에 이르기까지 플레이어 상호 작용의 모든 측면을 세 심하게 분석하는 데이터 과학자 팀을 고용합니다. 데이터 중심 디자인에 대한 이러한 강조를 통해 Scopely는 게임을 지속적으로 개선하여 청중의 진화하는 요구를 충족시킬 수 있습니다. Duolingo의 전 CTO 인 Severin Hacker에 따르면 Scopely의 성공은 대부분 데이터 중심 설계에 대한 비교할 수없는 관심에 기인합니다 [2].
실시간 통찰력 및 적응
Scopely는 클라우드 기반 데이터 분석 시스템을 사용하여 사용자 동작에 대한 실시간 통찰력을 얻습니다. 이러한 통찰력을 통해 회사는 게임을 빠르게 조정하고 최적화 할 수 있습니다. 빠르게 적응하는이 능력은 사용자 참여를 유지하고 성장을 주도하는 데 중요합니다. Scopely는 데이터 분석을 활용하여 트렌드를 식별하고 플레이어 선호도를 예측하며 마케팅 전략을 최적화하여 더 많은 청중에게 도달 할 수 있습니다 [2] [3].
교차 기능 팀과의 협력
Scopely의 게임 개발 프로세스에서 데이터 분석 팀은 Studio Development 및 제품 팀과 긴밀히 협력합니다. 이 협업은 데이터 통찰력이 의미있는 플레이어 결과로 변환되도록합니다. 예를 들어, 데이터 분석가는 게임 디자이너와 협력하여 게임 플레이의 고통 포인트를 식별하고 역학을 향상시켜 전체 게임 경험을 향상시킵니다 [1] [6].
고급 통계 테스트
Scopely는 또한 특정 문제를 해결하고 전략적 결정을 알리기 위해 A/B 테스트와 같은 고급 통계 테스트를 사용합니다. 이 접근법은 게임 디자인 요소를 검증하고 플레이어 참여를 최적화하는 데 도움이됩니다. 이러한 테스트의 결과를 분석함으로써 Scopely는 게임을 개선하여 플레이어 기대치를 더 잘 충족시키고 유지를 향상시킬 수 있습니다 [1] [7].
기술 플랫폼과 통합
Scopely의 기술 플랫폼은 효율적인 게임 개발 및 제공을 지원하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼에는 게임 엔진, 토너먼트 및 리더 보드와 같은 게임 서비스, 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 머신 러닝을 활용하는 게시 기술이 포함됩니다. 이 인프라를 통해 Scopely는 "감독관 별"경험을 제공하는 게임을 구축 할 수 있으며, 각 사용자는 게임 내에서 개인화 된 경험을 만들 수 있습니다 [5].
예측 분석 및 AI
Scopely는 예측 분석 및 AI를 사용하여 플레이어의 요구와 선호도를 예상합니다. 게임 플레이 패턴을 분석함으로써 Scopely는 플레이어를 습관과 일치하는 범주 및 디자인 대상 캠페인으로 분류 할 수 있습니다. 이 접근법은 플레이어 참여를 향상시킬뿐만 아니라 플레이어의 참여를 유지함으로써 지속 가능한 수익 성장을 지원합니다 [6] [9].
요약하면, 데이터 분석은 Scopely의 게임 디자인 접근 방식에 필수적이며 회사는 플레이어와 공감하는 매력적이고 개인화 된 경험을 만들 수 있습니다. 실시간 통찰력, 협업, 고급 테스트 및 예측 분석을 통해 진화하는 플레이어 요구를 충족시키고 게임 산업에서 경쟁력을 유지하기 위해 게임을 지속적으로 개선합니다.
인용 :
[1] https://builtin.com/job/senior-manager-data-analytics/2729223
[2] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[3] https://www.castordoc.com/ai-strategy/data-analytics-games-gamify-insights
[4] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-prodcegies-behind-scopelys-success
[5] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run-rate
[6] https://celerdata.com/glossary/optimizing-game-design-with-data-science-srtrateings
[7] https://gamejobs.co/senior-data-analyst-at-scopely
[8] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[9] https://emerj.com/techemergence-comscopely-ai-analytics-gaming/
[10] https://www.alistdaily.com/strategy/scopelys-new-svp-o-big-data-can-boost-mobile-games/