يقدم إصدار Deepseek مفتوح المصدر العديد من الميزات التي تختلف عن واجهة برمجة التطبيقات الرسمية الخاصة بها ، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى طبيعتها المفتوحة وقدرات التخصيص. فيما يلي بعض الاختلافات الرئيسية:
1. التخصيص والتحكم: يتيح الإصدار المفتوح المصدر من DeepSeek للمستخدمين تخصيص ونشر النموذج على البنية التحتية الخاصة بهم. يوفر هذا التحكم الكامل في البيانات وعمليات الذكاء الاصطناعى ، مما يتيح للمستخدمين تخصيص الذكاء الاصطناعى لحالات الاستخدام المحددة أو الصناعات دون الاعتماد على خوادم الطرف الثالث [5]. في المقابل ، تتطلب واجهة برمجة التطبيقات الرسمية من المستخدمين الالتزام بخوادم Deepseek وهيكل التسعير.
2. قيود الرقابة والتحديد: يمكن لنموذج المصدر المفتوح تجاوز الرقابة المدمجة الموجودة في واجهة برمجة التطبيقات الرسمية. يمكن للمستخدمين تشغيل نماذج Deepseek محليًا باستخدام أدوات مثل LM Studio ، والتي تسمح بتفاعلات AI غير الخاضعة للرقابة [2] [7]. هذه المرونة مفيدة بشكل خاص للمستخدمين الذين يحتاجون إلى مناقشة الموضوعات الحساسة أو المقيدة دون قيود.
3. كفاءة التكلفة: في حين أن كلا الإصدارين يقدمان حلولًا فعالة من حيث التكلفة مقارنة بالمنافسين مثل Openai ، فإن النموذج المفتوح المصدر يزيل تكاليف API المتكررة من خلال السماح بالاستضافة الذاتي. هذا يجعلها أكثر اقتصادا للمستخدمين ذوي الحجم الكبير أو أولئك الذين يفضلون إدارة بنيتهم التحتية [5].
4. تنمية المجتمع: تشجع الطبيعة المفتوحة للمصدر لـ Deepseek التنمية التعاونية. يمكن لمجتمع عالمي من الباحثين والمهندسين المساهمة في تعزيز النموذج ، الذي يتناقض مع نهج التطوير المركزي للنماذج الملكية مثل Openai [8].
5. المرونة في النشر: يمكن نشر الإصدار المفتوح المصدر على الأنظمة المحلية ، وهو مفيد للتطبيقات التي تكون فيها خصوصية البيانات حاسمة أو عندما تكون اتصال الإنترنت محدودة. هذه المرونة غير متوفرة بطبيعتها مع واجهة برمجة التطبيقات الرسمية ، والتي تتطلب عادة الوصول عبر الإنترنت [8].
باختصار ، يوفر إصدار Deepseek مفتوح المصدر تخصيصًا أكبر ومرونة ومرونة مقارنةً بآبار واجهة برمجة التطبيقات الرسمية ، مما يجعله جذابًا للمستخدمين الذين يقدرون الخصوصية ، وكفاءة التكلفة ، والتطوير التعاوني.
الاستشهادات:
[1]
[2] https://freshvanroot.com/blog/deepseek-ai-chatgpt/
[3] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[4] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5]
[6]
[7]
[8]