DeepSeek的开源版提供了几个与官方API不同的功能，这主要是由于其开放性和自定义功能。以下是一些关键区别：
1。自定义和控制：DeepSeek的开源版本允许用户在自己的基础架构上自定义和部署模型。这提供了对数据和AI操作的完全控制，使用户能够在不依赖第三方服务器的情况下对特定用例或行业量身定制AI [5]。相比之下，官方API要求用户遵守DeepSeek的服务器和定价结构。
2。审查和内容限制：开源模型可以绕过官方API中存在的内置审查制度。用户可以使用LM Studio等工具在本地运行DeepSeek模型，该工具允许未经审查的AI交互[2] [7]。对于需要讨论敏感或受限主题而无需限制的用户，这种灵活性特别有益。
3.成本效率：尽管与OpenAI等竞争对手相比，这两个版本都提供了具有成本效益的解决方案，但开源模型通过允许自我托管来消除经常出现的API成本。这使得对于大容量的用户或喜欢管理基础设施的人更经济[5]。
4。社区发展：DeepSeek的开源性质鼓励协作发展。全球研究人员和工程师社区可以为增强模型做出贡献，这与OpenAI等专有模型的集中发展方法形成鲜明对比[8]。
5。部署灵活性：开源版本可以部署在本地系统上，这对数据隐私至关重要或互联网连接受到限制的应用程序有益。官方API固有地可以使用这种灵活性，这通常需要在线访问[8]。
总而言之，与官方API相比，DeepSeek的开源版本提供了更大的自定义，控制和灵活性，这使其吸引了重视隐私，成本效率和协作开发的用户。
引用：
[1] https://redresscompliance.com/top-5-features-of-deepseek/
[2] https://freshvanroot.com/blog/deepseek-ai-chatgpt/
[3] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-xend-deepseek-database-leak
[4] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[6] https://www.popai.pro/resources/everything-about-deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i7o9xo/deepseek_r1s_open_source_source_version_differs_differs_from_the/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_how_good_it_it_is_compared/