DeepSeek의 오픈 소스 버전은 공식 API와는 다른 몇 가지 기능을 제공합니다. 몇 가지 주요 차이점은 다음과 같습니다.
1. 사용자 정의 및 제어 : Open-Source 버전의 DeepSeek을 사용하면 사용자가 자체 인프라에서 모델을 사용자 정의하고 배포 할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 및 AI 운영을 완전히 제어 할 수 있으므로 사용자는 타사 서버에 의존하지 않고 AI를 특정 사용 사례 또는 산업에 맞게 조정할 수 있습니다 [5]. 대조적으로, 공식 API는 사용자가 DeepSeek의 서버 및 가격 구조를 준수해야합니다.
2. 검열 및 내용 제한 : 오픈 소스 모델은 공식 API에 존재하는 내장 검열을 우회 할 수 있습니다. 사용자는 LM Studio와 같은 도구를 사용하여 현지에서 DeepSeek 모델을 실행할 수 있으며, 이로 인해 무수정 AI 상호 작용이 가능합니다 [2] [7]. 이 유연성은 특히 제한없이 민감하거나 제한된 주제에 대해 논의 해야하는 사용자에게 유리합니다.
3. 비용 효율성 : 두 버전 모두 OpenAI와 같은 경쟁 업체에 비해 비용 효율적인 솔루션을 제공하지만 오픈 소스 모델은 자체 주최를 허용하여 반복되는 API 비용을 제거합니다. 이것은 대량 사용자 또는 인프라를 관리하는 것을 선호하는 사람들에게 더욱 경제적입니다 [5].
4. 커뮤니티 개발 : DeepSeek의 오픈 소스 특성은 협업 개발을 장려합니다. 글로벌 연구원 및 엔지니어 커뮤니티는 OpenAI [8]와 같은 독점 모델의 중앙 집중식 개발 접근법과 대조되는 모델을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.
5. 배포의 유연성 : 오픈 소스 버전은 로컬 시스템에 배포 될 수 있으며, 이는 데이터 개인 정보가 중요하거나 인터넷 연결이 제한되는 응용 프로그램에 유리합니다. 이 유연성은 본질적으로 공식 API와 함께 사용할 수 없으므로 일반적으로 온라인 액세스가 필요합니다 [8].
요약하면 DeepSeek의 오픈 소스 버전은 공식 API에 비해 더 큰 사용자 정의, 제어 및 유연성을 제공하여 개인 정보, 비용 효율성 및 협업 개발을 소중히 여기는 사용자에게 호소력을 제공합니다.
인용 :
[1] https://redresscompliance.com/top-5-features-of-deepseek/
[2] https://freshvanroot.com/blog/deepseek-ai-chatgpt/
[3] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-oxposed-deepseek-database-leak
[4] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-comparison/
[6] https://www.popai.pro/resources/everything-about-deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i7o9xo/deepseek_r1s_open_source_version_differs_from_the/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_how_good_it_is_is_coped/