Версія з відкритим кодом Deepseek пропонує кілька функцій, які відрізняються від його офіційного API, в першу чергу завдяки його відкритим природі та налаштуванню. Ось кілька ключових відмінностей:
1. Налаштування та контроль: версія з відкритим кодом DeepSeek дозволяє користувачам налаштувати та розгортати модель на власній інфраструктурі. Це забезпечує повний контроль над даними та операціями AI, що дозволяє користувачам пристосувати ШІ до конкретних випадків використання або галузей, не покладаючись на сторонні сервери [5]. Навпаки, офіційний API вимагає від користувачів дотримуватися серверів DeepSeek та структури цін.
2. Цензура та обмеження вмісту: Модель з відкритим кодом може обійти вбудовану цензуру, присутню в офіційному API. Користувачі можуть запускати моделі DeepSeek локально, використовуючи такі інструменти, як LM Studio, що дозволяє без цензури взаємодії AI [2] [7]. Ця гнучкість особливо корисна для користувачів, яким потрібно обговорювати чутливі або обмежені теми без обмежень.
3. Ефективність витрат: Хоча обидві версії пропонують економічно ефективні рішення порівняно з такими конкурентами, як OpenAI, модель з відкритим кодом виключає повторювані витрати API, дозволяючи самостійному розміщенню. Це робить його більш економічним для користувачів з великим обсягом або тих, хто вважає за краще керувати своєю інфраструктурою [5].
4. Розвиток громади: природа DeepSeek з відкритим кодом заохочує спільну розробку. Глобальна спільнота дослідників та інженерів може сприяти покращенню моделі, що протиставляється централізованому підході до розробки власних моделей, таких як OpenAI [8].
5. Гнучкість у розгортанні: версія з відкритим кодом може бути розгорнута на локальних системах, що корисно для додатків, де конфіденційність даних має вирішальне значення або де підключення до Інтернету обмежене. Ця гнучкість не доступна з офіційним API, який, як правило, вимагає доступу до Інтернету [8].
Підсумовуючи, версія з відкритим кодом Deepseek пропонує більшу налаштування, контроль та гнучкість порівняно з його офіційним API, що робить його привабливим для користувачів, які цінують конфіденційність, ефективність витрат та спільну розробку.
Цитати:
[1] https://redresscompiance.com/top-5-features-of-deepseek/
[2] https://freshvanroot.com/blog/deepseek-ai-chatgpt/
[3] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-expoded-deepseek-database-leak
[4] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-compomparison/
[6] https://www.popai.pro/resources/everything-about-deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i7o9xo/deepseek_r1s_open_source_version_differs_from_the/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/