Deepseekのオープンソースバージョンは、主にオープンな性質とカスタマイズ機能により、公式のAPIとは異なるいくつかの機能を提供します。ここにいくつかの重要な違いがあります：
1。カスタマイズとコントロール：DeepSeekのオープンソースバージョンを使用すると、ユーザーは独自のインフラストラクチャにモデルをカスタマイズおよび展開できます。これにより、データとAIの操作を完全に制御でき、ユーザーがサードパーティサーバーに依存することなく特定のユースケースまたは業界にAIを調整できるようにします[5]。対照的に、公式APIでは、ユーザーがDeepSeekのサーバーと価格設定構造を順守する必要があります。
2。検閲およびコンテンツの制限：オープンソースモデルは、公式APIに存在する組み込みの検閲をバイパスできます。ユーザーは、LM Studioなどのツールを使用してローカルでDeepSeekモデルを実行できます。これにより、無修正のAI相互作用が可能になります[2] [7]。この柔軟性は、制限なしに機密性または制限されたトピックを議論する必要があるユーザーにとって特に有益です。
3.コスト効率：両方のバージョンは、Openaiなどの競合他社と比較して費用対効果の高いソリューションを提供しますが、オープンソースモデルは自己ホストを許可することで繰り返しAPIコストを排除します。これにより、大量のユーザーやインフラストラクチャを管理することを好むユーザーにとっては、より経済的になります[5]。
4。コミュニティ開発：Deepseekのオープンソースの性質は、共同開発を促進します。研究者とエンジニアのグローバルコミュニティは、OpenAIのような独自モデルの集中開発アプローチとは対照的であるモデルの強化に貢献できます[8]。
5。展開の柔軟性：オープンソースバージョンはローカルシステムに展開できます。これは、データプライバシーが重要であるか、インターネット接続が制限されているアプリケーションに有益です。この柔軟性は、一般的にオンラインアクセスが必要な公式APIでは本質的に使用できません[8]。
要約すると、DeepSeekのオープンソースバージョンは、公式のAPIと比較して、カスタマイズ、制御、柔軟性を高めることで、プライバシー、コスト効率、共同開発を重視するユーザーに魅力的です。
引用：
[1] https://redresscompliance.com/top-5-features-of-deepseek/
[2] https://freshvanroot.com/blog/deepseek-ai-chatgpt/
[3] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-Exposed-deepseek-database-leak
[4] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[6] https://www.popai.pro/resources/everything-about-deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i7o9xo/deepseek_r1s_open_source_version_differs_from_the//
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/